Értékelés:
A könyvet dicsérik a gyakorlati alkalmazásáért és az SPSS statisztikai tesztek világos magyarázataiért, ami értékes forrássá teszi mind a hallgatók, mind a szakemberek számára. Egyes vélemények azonban csalódottságot fejeznek ki a könyv bonyolultsága és a kezdőkkel szembeni empatikus tanítás hiánya, valamint a könyvben ígért adatkészletek elérésével kapcsolatos problémák miatt.
Előnyök:Világos magyarázatok, gyakorlatias képernyőképek és lépésről-lépésre történő útmutatások, tanulók és szakemberek számára egyaránt találékony, felhasználóbarát, az elemzések széles körét mélyrehatóan tárgyalja.
Hátrányok:Túl bonyolult és feltételezhető a kezdők számára, hiányzik a tanulók iránti empátia, problémák az adatkészletek elérésével.
(13 olvasói vélemény alapján)
Performing Data Analysis Using IBM SPSS
Könnyen követhető betekintést és egyértelmű iránymutatásokat nyújt az IBM SPSS(R) használatával végzett adatelemzéshez.
Az adatelemzés végrehajtása az IBM SPSS (R) használatával egyedülálló módon a bemutatott statisztikai eljárásokat példaproblémával, részletes elemzéssel és a kapcsolódó adatkészletekkel tárgyalja. Az adatbeviteli eljárások, a változók elnevezése és az összes elemzéshez lépésről-lépésre történő útmutatás az IBM SPSS point-and-clickmódszerek mellett, beleértve a kimenet megtekintésének és manipulálásának részleteit is.
Ez a könyv a hallgatók és más érdeklődő olvasók számára készült felhasználói útmutató az IBMSPSS-szel végzett statisztikai adatelemzéshez, és a társadalom- és viselkedéstudományi, üzleti, egészségügyi és oktatási programokban dolgozó olvasók igényeinek, kifinomultsági szintjének és a bevezető statisztikai módszertan iránti érdeklődésének kielégítésére szolgál. A Performing Data AnalysisUsing IBM SPSS minden egyes fejezete egy adott statisztikai eljárással foglalkozik, és a következőket kínálja: egy példaprobléma vagy elemzési cél, egy adatkészlettel együtt; IBM SPSS elemzés lépésről lépésre történő elemzés beállításával és kísérő képernyőképekkel; és IBM SPSS kimenet képernyőképekkel és az elemzés eredményeinek olvasására vagy értelmezésére vonatkozó leírással.
A könyv mélyreható fejezetekben tárgyalja a következőket:
⬤ IBM SPSS statisztikai kimenet.
⬤ Leíró statisztikai eljárások.
⬤ Ponteloszlási feltételezések kiértékelése.
⬤ Bivariáns korreláció.
⬤ Kvantitatív és kategorikus változók regresszálása (előrejelzése).
⬤ Túlélési elemzés.
⬤ t teszt.
⬤ ANOVA és ANCOVA.
⬤ Multivariáns csoportkülönbségek.
⬤ Multidimenzionális skálázás.
⬤ Klaszterelemzés.
⬤ Nonparametrikus eljárások gyakorisági adatokra.
Az adatelemzés végrehajtása az IBM SPSS használatával kiváló szöveg felsőfokú és posztgraduális szintű hallgatók számára a társadalom-, viselkedés- és egészségtudományok, valamint a középfokú oktatás, a kutatástervezés és a statisztika kurzusain. A könyv kiváló referenciaként is ideális a társadalom-, viselkedés- és egészségtudományok szakemberei és kutatói, az alkalmazott statisztikusok és az iparban dolgozó szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)