Adathasznosítás: Az adatpartnerségek meglepő növekedési potenciáljának felszabadítása

Olvasói vélemények

A Data Leverage-t nagyra értékelik az adatpartnerségek megértésének és üzleti hasznosításának átfogó megközelítése miatt. A könyv gyakorlati stratégiákat, megvalósítható tanácsokat és világos keretet nyújt az adatok értékes eszközként való hasznosításához, így kötelező olvasmány a különböző területek szakemberei számára, különösen a marketing, az üzletfejlesztés és az adatkezelés területén. Az olvasók nagyra értékelik az adatok felhasználásának és a szabályozások bonyolultságában való eligazodással kapcsolatos meglátásait.

⬤ Átfogó és gyakorlati útmutató az adatkapcsolatokról.
⬤ Cselekvőképes stratégiákat és tanácsokat kínál.
⬤ Világos és emészthető keretrendszer (DataSmart-módszer) az adatok hasznosításához.
⬤ Széles közönséget támogat, beleértve a marketingeseket, vállalkozókat és vezetőket.
⬤ Kiemeli a jogi megfontolásokat és a legjobb gyakorlatokat az adatkezelésben.
⬤ Valós életből vett példákat és felhasználási eseteket tartalmaz.
⬤ Könnyen olvasható és azonnal alkalmazható.

⬤ Egyesek a részletes jogi szempontokat bonyolultnak vagy a saját területük szempontjából kevésbé relevánsnak találhatják.
⬤ Az adatértékesítésben jártas szakemberek kevésbé találhatnak releváns részeket.
⬤ A szabályozási keretekkel kapcsolatos viták összetettsége túlságosan megterhelő lehet a kezdők számára.

(16 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Leverage: Unlocking the Surprising Growth Potential of Data Partnerships

Könyv tartalma:

"Rengeteg adatunk van, most hogyan használjuk fel?"

A vállalat által generált adatok rendkívül értékesek. De a megfelelő stratégia nélkül soha nem fogja felszabadítani ezt az értéket - és még a vállalatát is veszélybe sodorhatja.

Az Adat-ÉRDEKLŐDÉS az első átfogó könyv a vállalati adatpartnerségekben rejlő, robbanásszerűen növekvő lehetőségekről. A szerzők, Christian és Jay Ward szakértők - egy üzleti stratéga és egy jogász, akik együttesen több száz üzletet hajtottak végre.

Ez a könyv mindent tartalmaz, amire szüksége van ahhoz, hogy pénzt keressen az adatokból, kezdve a DataSmart Method(TM) módszerrel, amely egy négylépcsős folyamat az adatpartnerségi stratégia kialakításához. Megtanulhatja:

⬤ Egy átfogó folyamatot > adatvagyonának azonosítására - mind a vállalat által generált, mind a vállalatáról mások által fenntartott adatokra.

⬤ Egy szisztematikus módszer ezen eszközök értékelésére - így meg tudja állapítani, hogy van-e értelme más értékes adatokért cserébe elcserélni őket, vagy milliós bevételi forrásokat építeni belőlük.

⬤ Az adatpartnerségek üzletstruktúráinak teljes listája, beleértve azt is, hogyan nyerjen partnereket az innovatív adatfolyamokhoz, és hogyan terjessze az adatokat nagy platformokon és csatornákon keresztül.

⬤ Az adatok védelme érdekében meghozható körültekintő intézkedések elemzése, részletes leírásokkal arról, hogyan kell szerződéseket írni és megfelelni az olyan szabályozásoknak, mint az európai GDPR.

Ez a könyv felnyitja a szemét az adatok erejére, valós ügyletek részletes leírásával. Látni fogja, hogy a vállalatok hogyan alakították át a szokatlan adatfolyamokat - például a kiskereskedők parkolóiról készült légi felvételeket, az ügyfelek értékesítési hívásainak eredményeit, sőt még a saját kintlévőségi adataikat is - olyan értékes eszközökké, amelyek növelik a vállalatuk eredményeit.

Az Ön vállalata nap mint nap termeli az adatokat. A marketingosztálya hirdetéseket és leadeket generál; a HR-osztálya önéletrajzokat értékel; az informatikai csoportja nyomon követi az ügyféladatbázisokat és a termékinformációkat. De stratégia nélkül mindez csak egy csomó egyes és nulla. Az adatok hasznosításához meg kell találnia a megfelelő partnereket, meg kell kötnie a megfelelő megállapodásokat, be kell tartania az adatvédelmi ellenőrzéseket, és olyan szerződéseket kell kötnie, amelyek biztonságban és jogszerűen tartják. Szüksége lesz a könyvben található részletes tanácsokra, amikor olyan nagy platformokkal tárgyal, mint a Bloomberg, a Thomson-Reuters, a Dun & Bradstreet és az Amazon.

Ne építsen adatkapcsolatokat részletes térkép nélkül. A Data Leverage az a nélkülözhetetlen referencia, amelyre szüksége van az adatmegállapodások megtervezéséhez és megtárgyalásához. Tartsa kéznél, és máris elkezdheti a vállalat számára teljesen új értékforrások kiépítését a nap mint nap keletkező adatokkal.