Értékelés:
Ez az áttekintés kiemeli a Michael Mitchell által írt „Data Management” című könyvet, amely alapvető forrás a Stata és az adatkezelés új ismerőinek, különösen az orvosi területeken. A könyv strukturált megközelítést nyújt a különböző valós adatkezelési kihívások megoldásához, és segít az olvasóknak a Stata alapvető programozási készségeinek kiépítésében.
Előnyök:⬤ Világos és strukturált útmutatás az újoncok számára
⬤ az adatkezelési feladatok átfogó lefedése
⬤ az összetett folyamatokat könnyen követhető utasításokká alakítja
⬤ hatékony a tanuláshoz és a referenciához egyaránt
⬤ alapvető készségeket épít a kutatók számára.
A Stata dokumentációja nyomasztó lehet; jelentős időbefektetést (említett 6 hónap) igényelhet az anyag átdolgozása.
(1 olvasói vélemény alapján)
Data Management Using Stata: A Practical Handbook
Az Adatkezelés a Stata használatával második kiadása azokra a feladatokra összpontosít, amelyek áthidalják a nyers adatok és a statisztikai elemzés közötti szakadékot. A kiadványt teljes egészében frissítettük, hogy tükrözze az elmúlt 10 év során hozzáadott új adatkezelési funkciókat. Ilyen funkciók közé tartozik a sokféle fájlformátum olvasásának és írásának képessége, a nagymértékben testreszabott Excel-fájlok írásának képessége, a több Stata-adatkészlet egyidejű megnyitásának képessége, valamint a Unicode-ként tárolt stringváltozók tárolásának és kezelésének képessége.
Továbbá ez az új kiadás egy új fejezetet tartalmaz, amely bemutatja, hogyan lehet Stata programokat írni az adatkezelési feladatok megoldására. Az eredeti kiadáshoz hasonlóan a fejezetek az adatkezelési területek szerint szerveződnek: adatkészletek olvasása és írása, adattisztítás, adatkészletek címkézése, változók létrehozása, adatkészletek kombinálása, megfigyelések feldolgozása alcsoportok között, adatkészletek alakjának megváltoztatása, valamint adatkezelési célú programozás. Az egyes fejezeteken belül minden szakasz egy-egy önálló lecke, amely egy adott adatkezelési feladatot (például dátumváltozók létrehozása vagy hibaellenőrzés automatizálása) szemléltet példákon keresztül. Ez a moduláris felépítés lehetővé teszi a leggyakoribb adatkezelési feladatok gyors azonosítását és végrehajtását anélkül, hogy előbb háttérinformációkat kellene elolvasnia. A "dióhéj" példákon kívül a szerző, Michael Mitchell felhívja a felhasználók figyelmét a gyakori buktatókra (és azok elkerülésére), valamint stratégiai adatkezelési tanácsokkal látja el a felhasználókat.
Ez a könyv használható gyors referenciaként a felmerülő problémák megoldásához, vagy olvasható az átfogó adatkezelési ismeretek elsajátításának eszközeként. Az új felhasználók értékelni fogják ezt a könyvet, mint az adatkezelés elsajátításának értékes módját, míg a tapasztalt felhasználók hasznosnak és időtakarékosnak fogják találni ezeket az információkat - jó esély van rá, hogy még a tapasztalt felhasználók is megtanulnak néhány új trükköt.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)