Adatkezelés az Excel használatával: Tudományos adatok szervezése, összegzése és vizualizálása

Olvasói vélemények

A könyv egy átfogó útmutató, amely a tudományos adatok Excel segítségével történő gyűjtésére és kezelésére összpontosít, és elsősorban hallgatók, kutatók és haladó felhasználók számára készült. Lépésről lépésre bemutató útmutatókat, a pivot táblázatok gyakorlati alkalmazását, valamint az adatok szervezését és bemutatását segítő logikus felépítést nyújt. Bár áttekinthetősége és hasznossága miatt jó fogadtatásban részesül, nem biztos, hogy megfelel azoknak, akik haladó adatelemzési technikákat keresnek, vagy akik kezdők az Excelben.

Részletes, jól szervezett, adatgyűjtésre szabott tartalom, a pivot táblázatok hatékony használata, világos, lépésről lépésre történő bemutató, kezdők és haladók számára egyaránt hasznos, kiegészítő online anyagokhoz való hozzáférés, hiteles írói stílus és a tanulást segítő logikus struktúra.

Nem alkalmas teljesen kezdők vagy haladó adatelemzési technikákat keresők számára, nagy hangsúlyt fektet a pivot táblázatokra és a grafikus megjelenítésre, ami nem biztos, hogy mindenki számára vonzó, lassúnak érezhetik azok, akik már ismerik az Excel-t, és egyes felhasználók az írott utasítások helyett a videós oktatóanyagokat részesíthetik előnyben.

(24 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data

Könyv tartalma:

A Microsoft Excel egy hatékony eszköz, amely átalakíthatja az adatok felhasználásának módját. Ez a könyv átfogó és felhasználóbarát részletességgel magyarázza el, hogyan kezelhetjük, értelmezhetjük, vizsgálhatjuk és oszthatjuk meg az adatokat, és ezzel minden szintű tudósnak megadja azokat a készségeket, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy maximalizálja az adatok hasznosságát. Az olvasók megtanulják, hogyan használhatják az Excelt a következőkre:

Adatkészlet felépítése - hogyan kezelje a változókat és a jegyzeteket, az adatok átrendezését és szerkesztését.

Az adatkészletek ellenőrzése - a tipográfiai hibák, az adatérvényesítés és a számszaki hibák kezelése.

Az adatok értelmezése - beleértve a regressziós és korrelációs adatkészleteket; az adatok összegzése átlagokkal és változékonysággal; valamint az adatok megjelenítése grafikonokkal, pivot-diagramokkal és szikravonalakkal.

Regressziós adatok feltárása - korrelációk megtalálása, kiemelése és megjelenítése.

Idővel kapcsolatos adatok feltárása - pivot táblázatok, szikravonalak és vonalas ábrák használata.

Asszociációs adatok feltárása - kontingenciatáblázatok létrehozása és megjelenítése.

Különbségek feltárása - pivot táblázatok és adatvizualizációk, beleértve a box-whisker plotokat.

Adatok megosztása - módszerek az adatkészletek, összefoglalók és grafikonok exportálására és megosztására. A szöveg mellett a Have a Go gyakorlatok, tippek és jegyzetek gyakorlati tapasztalatokat adnak az olvasóknak, és kiemelik a fontos pontokat, valamint hasznos önértékelési feladatok és összefoglaló táblázatok találhatók az egyes fejezetek végén. A kiegészítő anyagok a kísérő weboldalról is letölthetők.

Az adatok kezelése az Excel használatával nélkülözhetetlen könyv minden olyan tudós és diák számára, aki adatokat használ és hatékonyabban szeretné kezelni az adatokat. A könyv minden szintű tudósnak szól, de különösen hasznos az egyetemi szintű kutatásokhoz, az egyetemi hallgatókatól a posztdoktori kutatókig.