Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv nagy tetszést aratott a JavaScript adatelemzési célú használatának átfogó megközelítése miatt, amely a tapasztalt és a kezdő felhasználók számára egyaránt vonzó. Néhány kritikus azonban úgy vélte, hogy túlságosan elmagyarázza az alapfogalmakat, és nem fókuszál a gyakorlati adatfeldolgozási technikákra.
Előnyök:⬤ A JavaScript adatelemzési célú használatának átfogó lefedettsége
⬤ Kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt hozzáférhető
⬤ A szövegben vagy a kódtárban nem találtak technikai hibákat
⬤ Úgy vélik, hogy az analitika területén klasszikussá válhat.
Hátrányok:Túl nagy hangsúlyt fektet az alapfogalmakra és a túlzott magyarázatra; hiányoznak a gyakorlati adatfeldolgozási technikák és a részletes JavaScript/data-forge megoldások.
(2 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Data Wrangling with JavaScript
Könyv tartalma:
Összefoglaló
A Data Wrangling with JavaScript egy gyakorlati útmutató, amely megtanítja, hogyan hozzon létre egy JavaScript-alapú adatfeldolgozó csővezetéket, hogyan kezelje a gyakori és egzotikus adatokat, és hogyan sajátítsa el a gyakorlati hibaelhárítási stratégiákat.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
A technológiáról
Miért ne kezelhetné adatelemzését JavaScriptben? A modern könyvtárak és adatkezelési technikák révén összegyűjtheti, tisztíthatja, feldolgozhatja, tárolhatja, megjelenítheti és bemutathatja a webes alkalmazások adatait, miközben élvezheti az egynyelvű pipeline hatékonyságát és az adatközpontú webes alkalmazásokat, amelyek végig JavaScriptben maradnak.
A könyvről
A Data Wrangling with JavaScript a JavaScriptet az adatelemzés középpontjába emeli Ezzel a gyakorlati útmutatóval létrehozhat egy JavaScript-alapú adatfeldolgozási csővezetéket, kezelheti a gyakori és egzotikus adatokat, és elsajátíthatja a gyakorlati hibaelhárítási stratégiákat. Interaktív vizualizációkat is készíthet, és az alkalmazásokat üzembe helyezheti. Minden értékes fejezet egy-egy új komponenst biztosít az újrafelhasználható adatfeldolgozási eszköztárához.
Mi van benne?
⬤ Adatcsatorna létrehozása.
⬤ Beszerzés, tárolás és visszakeresés.
⬤ Szokatlan adathalmazok kezelése.
⬤ Nyers adatok tisztítása és előkészítéseInteraktív vizualizálás D3 segítségével.
Az olvasóról
Középhaladó JavaScript-fejlesztők számára íródott. Nem szükséges adatelemzési tapasztalat.
A szerzőről
Ashley Davis szoftverfejlesztő, vállalkozó, szerző, valamint a Data-Forge és a Data-Forge Notebook, az adatok JavaScriptben történő átalakítására, elemzésére és vizualizálására szolgáló szoftverek megalkotója.
Tartalomjegyzék
⬤ Kezdés: az adatcsatorna létrehozása.
⬤ Elkezdők a Node. js használatával.
⬤ Az adatgyűjtés, tárolás és visszakeresés.
⬤ Munka szokatlan adatokkal.
⬤ Kutató kódolás.
⬤ Tisztítás és előkészítés.
⬤ Hatalmas adatfájlok kezelése.
⬤ Munkavégzés adathegyekkel.
⬤ Praktikus adatelemzés.
⬤ Böngészőalapú vizualizáció.
⬤ Szerveroldali vizualizáció.
⬤ Élő adatok.
⬤ Hosszabb vizualizáció a D3 segítségével.
⬤ Termelésre való átállás.
