Adatkezelés kutatóknak

Olvasói vélemények

Kristin Briney „Data Management for Researchers” című könyvét széles körben dicsérik, mint gyakorlati és átfogó útmutatót az adatkezeléshez a kutatók számára minden szinten. Alapos magyarázatokkal, gyakorlati tanácsokkal és számos példával szolgál, ami hozzáférhetővé és informatívvá teszi a könyvet. Bár a tartalom elsősorban az Egyesült Államokra összpontosít, a nemzetközi olvasók számára is releváns. Néhány vélemény azonban megjegyezte, hogy a könyv alapvető adatgondozásra és -kezelésre való összpontosítása nem biztos, hogy megfelel azoknak az igényeinek, akik összetettebb adatelemzési stratégiákat keresnek.

⬤ Gyakorlati és részletes útmutatás az adatkezeléshez.
⬤ Tele hasznos példákkal és esettanulmányokkal.
⬤ Könnyen olvasható és alkalmas mind a kezdők, mind a tapasztalt kutatók számára.
⬤ A témák széles skáláját öleli fel, beleértve az adattervezést, dokumentációt és megőrzést.
⬤ Magával ragadó és élvezetes olvasmány.
⬤ Aktív szerzői jelenlét a blogokon és a közösségi médiában további forrásokért.

⬤ Elsősorban az USA-központú, ami korlátozhatja a nemzetközi felhasználók alkalmazhatóságát.
⬤ Néhány felhasználó úgy érzi, hogy inkább az alapvető fájlkezelésről szól, mintsem a mélyreható adatelemzésről.
⬤ Bizonyos pontok és diagramok ismétlődése, ami szükségtelennek tűnhet.
⬤ A helyi követelményeknek való megfelelés érdekében esetleg intézményi iránymutatásokkal kell kiegészíteni.

(25 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Management for Researchers

Könyv tartalma:

Ez a könyv átfogó útmutató mindarról, amit a tudósoknak tudniuk kell az adatkezelésről, és elengedhetetlen a kutatók számára, akiknek meg kell tanulniuk, hogyan kell megszervezni, dokumentálni és gondoskodni saját adataikról. A kutatók minden tudományágban szembesülnek azzal a kihívással, hogy kezeljék a kutatásuk alapját képező, egyre növekvő mennyiségű digitális adatot. Kristin Briney gyakorlati tanácsokat ad, és világosan elmagyarázza az irányelveket és elveket, egy olyan közérthető és alapos szövegben, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megértsék és elérjék a jobb kutatási adatkezelés célját. Az Adatkezelés kutatóknak című könyv a következő fejezeteket tartalmazza: * Az adatprobléma - bevezetés a digitális adatok kutatásban való felhasználásának növekvő jelentőségébe és kihívásaiba. Kitér mind a digitális adatok kezelésével kapcsolatos eredendő problémákra, mind pedig arra, hogyan változik a kutatási tájkép, hogy nagyobb értéket adjon a kutatási adathalmazoknak és kódoknak. * Az adatok életciklusa - az adatok kutatási folyamaton belüli helyének kerete és az adatok szerepének változása. Az adatmegosztás és az adatok újrafelhasználásának nagyobb hangsúlyozása nemcsak a kutatás módját fogja megváltoztatni, hanem a kutatási adatok kezelésének módját is. * Az adatkezelés tervezése - az adatkezelés számos aspektusát tárgyalja, és azt, hogy hogyan lehet ezeket egy adatkezelési tervben összeállítani. Ez a szakasz mintadatmenedzsmentterveket is tartalmaz. * Az adatok dokumentálása - az adatkezelési folyamat gyakran figyelmen kívül hagyott, de a helyes kezelés szempontjából kritikus fontosságú része.

A dokumentáció nélküli adatok gyakran használhatatlanok.

Az adatok rendszerezése - elmagyarázza, hogyan tartsa rendben az adatokat szervezeti rendszerek és fájlelnevezési konvenciók segítségével. Ez a szakasz kitér az adatbázis használatára is a tartalom rendszerezéséhez és elemzéséhez.

Az adatelemzés javítása - az információk kezelésével foglalkozik az elemzési folyamat során. Ez a szakasz a nyers és az elemzett adatok kezelésének összehasonlításával kezdődik, majd ismerteti az elemzés megkönnyítésének módjait, például a legjobb táblázatkezelési gyakorlatokat. A kutatási kóddal kapcsolatos gyakorlatokat is megvizsgálja, beleértve a verziókezelő rendszereket.

Biztonságos és bizalmas adatok kezelése - sok kutató olyan adatokkal foglalkozik, amelyek extra biztonságot igényelnek. Ez a szakasz felvázolja, hogy milyen adatok tartoznak ebbe a kategóriába, és néhány alkalmazandó irányelvet, mielőtt az adatok biztonságban tartásának legjobb gyakorlataival foglalkozna.

Rövid távú tárolás - a tárolás és a biztonsági mentés gyakorlati kérdéseivel foglalkozik, és a rendelkezésre álló számos lehetőséggel foglalkozik. Ez a szakasz az adatok elvesztésének megakadályozására szolgáló legjobb gyakorlatokat is áttekinti.

Az adatok megőrzése és archiválása - a digitális adatok hosszú életűek lehetnek, ha megfelelően gondoskodnak róluk. Ez a szakasz az adatok hosszú távú kezelésével foglalkozik, beleértve a megfelelő fájlformátumok és adathordozók kiválasztását, valamint annak meghatározását, hogy ki fogja kezelni az adatokat a projekt befejezése után.

Az adatok megosztása/közzététele - foglalkozik azzal, hogyan lehet megkönnyíteni az adatok kutatócsoportok közötti megosztását, valamint azzal, hogyan és miért érdemes az adatokat nyilvánosan megosztani.

Ez a szakasz a szellemi tulajdonnal és az adatkészletek licencével foglalkozik, mielőtt a nyilvánosan megosztott adatok hatását mérő altmetrikákkal fejeződik be.

Az adatok újrafelhasználása - mivel egyre több adat kerül megosztásra, lehetővé válik a külső adatok felhasználása a kutatásban. Ez a fejezet az adathalmazok megtalálásának stratégiáit tárgyalja, és ismerteti, hogyan kell az adatokat idézni, ha már megtalálta őket. Ez a könyv aktív tudományos kutatóknak készült, de hasznos lehet bárki számára, aki többet szeretne kihozni az adataiból: akadémikusok, oktatók, szakemberek vagy bárki, aki az adatkezelést, -megosztást és -megőrzést tanítja.