Értékelés:
A „Becoming A Data Head” című könyvet nagyra értékelik az adattudományi fogalmak világos és közérthető magyarázatai miatt, így az újonnan érkezők és a tapasztalt szakemberek számára egyaránt alkalmas. Az olvasók nagyra értékelik gyakorlatias megközelítését, amely a valós alkalmazásokra, a releváns témákra és az adatelemzésen belüli hatékony kommunikációs stratégiákra összpontosít. Jelentős panaszok merülnek fel azonban a szerkesztéssel és a szedéssel kapcsolatban, amelyek rontják az általános olvasási élményt.
Előnyök:⬤ Világos, tömör magyarázatokat kínál az adattudományi fogalmakról
⬤ gyakorlatias és átélhető példák
⬤ értékes mind a friss diplomások, mind a tapasztalt szakemberek számára
⬤ segít javítani az adatokkal való kommunikációt
⬤ olyan fontos témákat tárgyal, mint az előítéletek és a gyakori buktatók
⬤ széles közönség számára alkalmas, beleértve az üzleti és jogi területeken dolgozókat is.
⬤ Gyenge szerkesztési és szedési problémák, többek között hiányzó oldalszámok és hiányos címsorok
⬤ néhány olvasó nem találta olyan érdekesnek, mint várták
⬤ hiányoznak a technikai értekezések vagy a kódolási példák.
(50 olvasói vélemény alapján)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
"Válj adatfejjé. Értékesebb alkalmazott leszel, és sikeresebbé teszed a szervezetedet.".
Thomas H. Davenport, kutató, a Competing on Analytics, a Big Data @ Work és a The AI Advantage című könyvek szerzője.
Hallottad az adatok körüli hype-ot - most ismerd meg a tényeket.
A Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning című könyvben Alex Gutman és Jordan Goldmeier díjnyertes adattudósok lerántják a leplet az adattudományról, és megadják a szükséges nyelvet és eszközöket ahhoz, hogy kritikusan beszéljünk és gondolkodjunk róla.
Megtanulhatod, hogyan:
⬤ Gondolkodj statisztikailag, és értsd meg, hogy a variáció milyen szerepet játszik az életedben és a döntéshozatalban.
⬤ A munkahelyén találkozó statisztikákkal és eredményekkel kapcsolatban intelligensen beszéljen és tegye fel a megfelelő kérdéseket.
⬤ Megértse, mi történik valójában a gépi tanulással, a szövegelemzéssel, a mélytanulással és a mesterséges intelligenciával.
⬤ Kerülje el a gyakori buktatókat az adatokkal való munka és értelmezés során.
A Becoming a Data Head egy teljes körű útmutató az adattudományok munkahelyi használatához: a személyiségektől kezdve, akikkel együtt fogsz dolgozni, egészen az algoritmusok mögötti matematikáig mindent lefed. A szerzők éveket töltöttek az adatszakmai lövészárkokban, és arra törekedtek, hogy szórakoztató, megközelíthető és kiválóan olvasható könyvet alkossanak. Bárkiből lehet adatfejedelem - az adattudomány, a statisztika és a gépi tanulás aktív résztvevője. Akár üzleti szakember, mérnök, vezető vagy feltörekvő adattudós vagy, ez a könyv neked szól.