Adatok és analitika oktatástervezőknek

Olvasói vélemények

Megan Torrance „Data & Analytics” című könyve nagyon ajánlott oktatástervezők, valamint tanulási és fejlesztési szakemberek számára. Világos magyarázatot ad a tanulási mérőszámokról, az adatleírásokról és a statisztikákról, így minden szakértői szint számára elérhetővé teszi a könyvet. A könyv a gyakorlati meglátásokat valós vignettákkal ötvözi, értékes útmutatást nyújt az adatok oktatási kontextusban történő hatékony felhasználásához.

Könnyen olvasható és hozzáférhető a kezdők és a tapasztalt szakemberek számára egyaránt.

Gyakorlati ötleteket tartalmaz az adatok és az analitika tanulási környezetekben történő alkalmazására.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data & Analytics for Instructional Designers

Könyv tartalma:

Adja hozzá az adatokat és az analitikát a TD eszköztárához

Megan Torrance, az oktatástervezés profija foglalkozik a tanulási és teljesítményadatokhoz való hozzáférés és alkalmazás fontosságával az oktatástervezők számára - attól kezdve, hogy hogyan tervezzünk tanulási tapasztalatokat az adatgyűjtés szem előtt tartásával, egészen addig, hogy hogyan használjuk az adatokat a tapasztalatok javítására és értékelésére.

Az új tanulási technológiák és adatleírások fejlődésével az oktatástervezők több és gazdagabb adatforráshoz férnek hozzá, mint valaha. Ezzel együtt felmerül a kérdés, hogy mit kezdjünk az adatokkal. Míg a legtöbb adat- és analitikai könyv a mérésre és értékelésre való alkalmazásukra összpontosít, és feltételezi, hogy a tanulási adatok és az analitika jelentésének előzetes alapvető megértését, az Adat és analitika az oktatástervezők számára az alapvető fogalmakba merül, amelyek lehetővé teszik az oktatástervezők és az L&D szakemberek számára, hogy az adatokat szerepükben használják.

A két részre osztott könyv először meghatározza a legfontosabb adat- és analitikai kifejezéseket, az adatleírásokat, a tanulási mérőszámokat és a statisztikai fogalmakat. Ezután meghatározza a tanulási adatok használatának keretrendszerét az adatgyűjtés megtervezéséhez, valamint az adatműveletek méretének és érettségének kiépítéséhez. Megan megnyugtatja az olvasókat, hogy alapszintű matematikai ismeretekre némi számítógépes segítséggel lesz szükségük az induláshoz. Tehát tegye félre a matematikai szorongást!

A könyv a tanulási adatok és az analitika "Ha látom, akkor lehetek is" megközelítése révén a gyakorlati "mi van" és "hogyan kell" tartalmat valós példákkal és a gyakorlati szakemberektől származó hosszabb esettanulmányokkal vegyíti. A fejezetek olyan lehetőségekkel zárulnak, amelyekkel azonnal munkába állíthatod ezeket a technikákat, akár már adatgazdag környezetben dolgozol, akár csak most kezded el a munkát, és hipotetikus példákon dolgozol.