Értékelés:
Az Adatszerkezetek és algoritmusok a C# nyelv használatával című könyv vegyes vagy túlnyomórészt negatív kritikákat kapott. Míg néhány olvasó értékesnek találta a tömör magyarázatok és példák miatt, a többség számos hiba, a rossz írásminőség és az egyértelmű oktatás hiánya miatt kritizálta. Sokan azt javasolták, hogy hiányosságai miatt ne vásárolják meg a könyvet.
Előnyök:Néhány olvasó jó kiindulópontnak találta, világos fogalmakkal, hasznos példákkal és a témák megfelelő lefedettségével. Néhányan nagyra értékelték, hogy tömör áttekintést nyújt az adatszerkezetekről.
Hátrányok:A könyv tele van számos kódolási és tipográfiai hibával, félrevezető példákkal és következetlen magyarázatokkal. Sok kritikus panaszkodott arra, hogy rosszul van megírva, és nem alkalmas sem kezdők, sem haladók számára. A hibajegyzék és a megfelelő korrektúra hiánya jelentős zavart és frusztrációt okozott az olvasók körében.
(37 olvasói vélemény alapján)
Data Structures and Algorithms Using C#
C# programozók: nem kell többé adatszerkezeteket fordítani C++-ból vagy Javából, hogy a programjaikban használhassák Mike McMillan bemutatja az adatszerkezetek és algoritmusok használatát, valamint az első átfogó referenciát nyújtja a.NET Framework könyvtárban található, valamint a programozó által fejlesztett adatszerkezetek és algoritmusok C# implementációjához.
A megközelítés nagyon gyakorlatias, a Big O jelölés helyett időzítési teszteket használ a megközelítés hatékonyságának elemzésére. A lefedettség kiterjed a tömbökre és tömblistákra, összekapcsolt listákra, hash-táblákra, szótárakra, fákra, gráfokra, valamint a rendezési és keresési algoritmusokra, továbbá az olyan fejlettebb algoritmusokra, mint a valószínűségi algoritmusok és a dinamikus programozás.
Ez a tökéletes forrás a C# nyelvvel foglalkozó szakemberek és a hallgatók számára egyaránt.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)