Adattavak fejlesztése nagy adatokkal

Olvasói vélemények

A könyv bevezető áttekintést nyújt az adattavakról és a kialakulóban lévő koncepciókról, de elsősorban elméleti jellegű, hiányzik belőle a gyakorlati alkalmazás és az eszközök részletezése. Míg egyes olvasók hasznosnak találták a kezdők számára, mások úgy érezték, hogy a közölt anyaghoz képest túlárazott.

Jó bevezető tartalom, jól megírt összefoglaló, hasznos kezdőknek, kellemes olvasmány, az elméleti fogalmak világos magyarázata.

Többnyire elméleti, gyakorlati alkalmazás nélkül, magas ár az anyagért, hiányoznak a tényleges eszközök részletei, cikkekben vagy újságokban ingyenesen megtalálható.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Lake Development with Big Data

Könyv tartalma:

A nagy mennyiségű adatot befogadó, indexelő, kezelő és elemző adattavak építésének architekturális megközelítéseinek feltárása a Big Data technológiák segítségével.

A könyvről

Értse meg az Adattó architektúrájának bonyolultságát, és építsen adatstratégiát a jelenlegi adatarchitektúrájára Nagy mennyiségű adat hatékony kezelése, valamint nagy teljesítmény és skálázhatóság mellett történő továbbítása több alkalmazás és rendszer számára Az iparági legjobb gyakorlatokkal és felhasználási forgatókönyvekkel megtömve, hogy Ön azonnal beindulhasson.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv olyan építészek és felsővezetők számára készült, akik felelősek a jelenlegi adatarchitektúra köré épülő stratégia kialakításáért, és segítenek azonosítani a Data Lake megvalósításának szükségességét vállalati környezetben.

Az olvasónak jó ismeretekre lesz szüksége a törzsadat-kezelés, az információ életciklus-menedzsment, az adatkezelés, az adattermék-tervezés, az adatmérnökség és a rendszerarchitektúra területén. Szintén szükséges a Big Data technológiák, például a Hadoop, Spark, Splunk és Storm ismerete.

Mit fogsz tanulni

Azonosítsa a Data Lake szükségességét a vállalati környezetben, és tanulja meg az Data Lake architektúráját Tanulja meg az Data Lake különböző szintjeinek, például az adatfelvételnek, a kezelésnek, a fogyasztásnak és az irányításnak a felépítését, a gyakorlati megvalósítási forgatókönyvekre összpontosítva Ismerje meg a Data Lake egyes szintjeinek felépítése során figyelembe veendő legfontosabb szempontokat Értse meg a Hadoop-orientált adatátviteli mechanizmust az adatok kötegelt formában történő felvételéhez, mikroköteges és valós idejű üzemmódok Megismerje a különböző adatintegrációs igényeket, és megtanulja, hogyan végezhet adatdúsítást és adattranszformációkat a Big Data technológiák segítségével Lehetővé teszi az adatok felfedezését az Adattónál, hogy a felhasználók felfedezhessék az adatokat Fedezze fel, hogyan csomagolják és biztosítják az adatokat fogyasztás céljából Értse meg az adatkezelési fegyelmek bevonásának fontosságát az Adattó építése során.

Részletesen

Az Adattó egy nagymértékben skálázható platform, amely a különböző forrásokból származó, nagy mennyiségű, többszörösen strukturált adat tárolására szolgál, központosított adatkezelési szolgáltatásokkal. A séma nélküli írás lehetővé tételével kiküszöböli az előzetes modellezés és a merev adatstruktúrák szükségességét. Az adattavak lehetővé teszik, hogy komplex, messzemenő kérdéseket tegyünk fel a rejtett adatminták és kapcsolatok feltárása érdekében.

Ez a könyv feltárja az adattavakban rejlő lehetőségeket, és olyan adattavak építésének építészeti megközelítéseit vizsgálja, amelyek hatalmas adatmennyiségek bevitelét, indexelését, kezelését és elemzését teszik lehetővé kötegelt és valós idejű feldolgozási keretrendszerek segítségével. Útmutatást ad arról, hogyan lehet olyan adattavakat építeni, amelyeket a Hadoop kezel, és amelyekhez szükség szerint más Big Data-alkalmazások, például a Spark, a Storm, a Hive stb. férnek hozzá, hogy olyan környezetet hozzanak létre, amelyben a különböző forrásokból származó adatok értelmesen összehozhatók és elemezhetők.

Az adattavak három képességgel rendelkeznekfelvétel, kezelés és fogyasztás. Ez a könyv végigvezeti az olvasót az adattavak kialakításának minden egyes folyamatán, és (a legjobb gyakorlatok segítségével) végigvezeti a képességek kialakításában. Emellett feltárja a gyakran figyelmen kívül hagyott, de az adattavak építése során kulcsfontosságú szempontokat, különös tekintettel az adatkezelés, a biztonság, az adatminőség, az adatvonal-követés, a metaadat-kezelés és a szemantikus adatcímkézés architektúrájára. A könyv végére jól fogja érteni a bui