Adattervezés az Azure-on

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlati példákat kínál, és különösen a kezdők számára hasznos az Azure adatszerkesztés megértéséhez. Azonban szenved a szűk fókusztól, mivel nem terjed ki más fontos Azure-fogalmakra és -technológiákra.

A könyv sok gyakorlati példát és bevált gyakorlatot tartalmaz, jól szervezett, és gyakorlatias gyakorlással segíti a fogalmak megértését. Tartalmaz egy hasznos GitHub-tárat és nagyszerű ábrákat, amelyek javítják a megértést.

A könyv elsősorban az Azure Data Explorerre összpontosít, és nem terjed ki más Azure-adatszerkesztési technológiákra, például adattavakra, fájltípusokra és számítási motorokra. Egyes olvasók úgy találják, hogy a cím alapján nem felel meg az elvárásaiknak.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Engineering on Azure

Könyv tartalma:

Az Azure Data Engineering on Azure megtanítja, hogyan építsen skálázható és robusztus adatplatformot az iparág vezető szabványai szerint.

A gépi tanulás és az adatfolyamatok prototípusként történő futtatása és a termelési felhőkörnyezetbe való telepítése között nagy a szakadék. A Data Engineering on Azure feltárja azokat az architekturális, üzemeltetési és adatkezelési technikákat, amelyek a Microsoft Azure platformra épített felhőalapú adatinfrastruktúrát működtetik.

A Data Engineering on Azure megtanítja, hogyan építsen ki egy skálázható és robusztus adatplatformot az iparági vezető szabványok szerint. Minden példa a Microsoft ügyfél-növekedési műveleteit működtető, termelésben lévő nagy adatplatformon alapul. Olyan technikákat és legjobb gyakorlatokat tanulhat, amelyeket a szerző Vlad Riscutia és csapata napi szinten használ, beleértve az automatizálást és a DevOps-ot, a megbízható gépi tanulási csővezeték futtatását és az adatkészlet kezelését. A példákat az Azure segítségével illusztráljuk. A minták és technikák más felhőplatformokra is átültethetők.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.