Adattudomány a kémiában: Mesterséges intelligencia, nagy adatok, kemometria és kvantumszámítás a Jupyterrel

Olvasói vélemények

A könyv forradalmi perspektívát mutat be a kémia és az adattudomány metszéspontjáról, értékes betekintést és gyakorlati kódpéldákat nyújt a kémia digitalizálásában érdekeltek számára. A Python-tapasztalattal nem rendelkező vegyészek számára azonban kihívást jelenthet, az adattudósok pedig túl rövidnek találhatják a kémiai magyarázatokat.

⬤ Átfogó áttekintést nyújt a kémia digitalizálásához szükséges megközelítésekről és technikákról
⬤ a kémiáról való gondolkodás új módját mutatja be
⬤ több mint 200 kódpéldát tartalmaz
⬤ a kémia és az adattudomány sikeres integrációja.

⬤ Python-tapasztalatot igényel a vegyészek számára
⬤ az elméleti bevezetések túl rövidek az adattudósok számára
⬤ bonyolult elrendezés a nem PDF formátumú e-könyvekben.

(1 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter

Könyv tartalma:

Az információk egyre növekvő gazdagsága a tudomány negyedik paradigmájának kialakulásához vezetett.

Ez az új tevékenységi terület - az adattudomány - magában foglalja az informatikát, a matematikát és egy adott szakterületet. Ez a könyv a kémiára összpontosít, és elmagyarázza, hogyan használhatjuk az adattudományt mélyreható meglátásokhoz, és hogyan emelhetjük a kémiai kutatást és mérnöki munkát a következő szintre.

Olyan modern szempontokat tárgyal, mint a Big Data, a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítástechnika.