Adattudomány a Raspberry Pi-vel: Valós idejű alkalmazások egy lokalizált felhő segítségével

Eredeti címe:

Data Science with Raspberry Pi: Real-Time Applications Using a Localized Cloud

Könyv tartalma:

1. fejezet: Bevezetés az adattudományba.

- Mi az adat?

- Adattudomány: Áttekintés.

- Az adattudomány legújabb trendjei.

2. fejezet: A Python programozás alapjai.

- Miért pont Python?

- Python verziók és telepítés.

- Python IDE-k.

- Python adattípusok.

- Függvények.

- Python modulok.

- Kivételek.

- Python csomagok az adattudomány számára.

3. fejezet: Bevezetés a Raspberry Pi-be.

- Raspberry Pi hardver.

- Raspberry Pi verziók.

- A Raspberry Pi beállítása.

- A Raspberry Pi összekapcsolása érzékelőkkel.

- A Raspberry Pi mint peremeszköz.

- Raspberry Pi mint lokalizált felhő.

4. fejezet: Valós idejű adatok gyűjtése a Raspberry Pi segítségével.

- Érzékelők és jelek.

- Adatgyűjtés.

- Adatátvitel.

- Idősoros adatok.

- Memóriaigény.

Esettanulmány: Valós idejű ipari adatok gyűjtése.

5. fejezet: Az adatok előkészítése.

- A valós idejű adatok strukturálása CSV formátumba.

- A valós idejű adatok XML formátumba történő strukturálása.

- Pandas adatszerkezetek.

- Sorozat.

- Adatkeret.

- Panel.

- Az adatok tisztítása.

- Hiányzó értékek kezelése.

- Kiugró értékek kezelése.

- A nem megfelelő értékek szűrése.

- Duplikátumok eltávolítása.

Esettanulmány: Az ágazati adatok előkészítése.

6. fejezet: Az adatok vizualizálása.

-A matplotlib csomag.

- Az ábrák típusai.

- Vonalas ábrák.

- Szórásdiagramok.

- Sávdiagramok.