Data Science, Data Visualization, and Digital Twins
A valós idejű, webalapú és interaktív vizualizációk számos területen bizonyítottan kiváló módszertanok és eszközök, ha a kifinomult adattudományi és vizualizációs technikák ismerete rendelkezésre áll.
Ennek oka, hogy a modern adattudományi elemzési megközelítések, mint például a gépi/mély tanulás vagy a mesterséges intelligencia, valamint a digitális testvérvárosi kapcsolatok ígérik, hogy betekintést nyújtanak az adatokba, lehetővé teszik a megalapozott döntéshozatalt, és megkönnyítik az érdekeltek közötti gazdag interakciókat. Az adatvizualizáció, az adattudomány és a digitális ikerintézményi technológiák előnyei motiválják ezt a könyvet, amely számos fejlett és fejlett adattudományi és vizualizációs megközelítést mutat be és ismertet.
A fejezetek olyan témákkal foglalkoznak, mint a mélytanulási technikák, a webes és műszerfal-alapú vizualizációk a COVID-járvány során, a fák 3D-s modellezése a mobilkommunikációhoz, a digitális testvérvárosi kapcsolatok a bányászatban, az adattudományi könyvtárak és a jövőbeli adattudományi fejlesztések lehetséges területei.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)