Értékelés:
A könyv nagyon negatív kritikákat kapott, az olvasók az írás minőségét és a tartalom mélységének hiányát kifogásolták. Sokan úgy érezték, hogy a könyv rosszul szerkesztett és felületes, inkább hasonlít összefüggéstelen fogalmak gyűjteményére, mint koherens szövegre.
Előnyök:Néhány recenzens úgy találta, hogy a könyv nagyon alapvető áttekintést nyújthat az adattudományok abszolút kezdők számára, bár ezt nem sokan ismerték el pozitívan.
Hátrányok:Az írást rossz minőségűnek, ismétlődőnek és koherenciahiányosnak jellemezték. Az olvasók megjegyezték, hogy szerkesztetlennek és felületesnek érzik, és az alsó tagozatos középszintű íráshoz hasonlították. Sokan úgy találják, hogy nem nyújt érdemi információt, ami elriaszthatja az új tanulókat az adattudományok folytatásától.
(2 olvasói vélemény alapján)
Data Science: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Ez a könyv bevezet a digitális világba. Az adattudomány a digitális korszak egyik legcsodálatosabb és legtrendibb területe. Az adattudomány az, ami minket, embereket azzá tesz, amik ma vagyunk. Ez a könyv nem korlátozódik a számítógéppel vezérelt technológiákra, hanem eligazít abban, hogy az adattudomány segítségével hogyan vizualizáljuk agyunk digitális tényeit és kapcsolatait, hogyan vonjunk le következtetéseket egyszerű információkból, és hogyan alakítsunk ki mintákat egy hasonló probléma különböző megoldásainak megértéséhez. De az agyunk csak egy bizonyos határig képes eljutni, amikor a nyers számítástechnikáról van szó. Az agyunk nem tud lépést tartani az adatmennyiséggel, amelyet rögzíteni tudunk, és a kíváncsiságunk mértékével. Ezért olyan gépek felé fordultunk, amelyek képesek terabájtnyi információt rögzíteni és tárolni, és a munka egy részét elvégezni helyettünk, például felismerni a mintákat, kapcsolatot teremteni és pontos eredményekkel ellátni minket.
Az adattudomány egy olyan terület, ahol minden modern technikát elsajátíthatsz. Mindezeket a tényeket szem előtt tartva gondoltuk, hogy megírjuk ezt a könyvet, amely az adattudomány kezdőket célozza meg.
Ez a könyv áttekintést nyújt az adattudományról, megtanít:
⬤ Mi az adattudomány, és hogyan alakult ki.
⬤ Melyek az adattudósok feladatai és az adattudomány alapjai.
⬤ Az adattudomány életciklusának teljes folyamata.
⬤ Hogyan az adattudomány eszközei, mint a statisztika, valószínűségszámítás stb.
⬤ Segítséget nyújtanak az adatokból való meglátások levonásához.
⬤ Az adatmodellezéssel és a featurizálással kapcsolatos alapfogalom.
⬤ Hogyan dolgozzunk az adatváltozókkal és az adattudományi eszközökkel.
⬤ Hogyan lehet az adatokat vizualizálni.
⬤ Hogyan dolgozzunk gépi tanulási algoritmusokkal és mesterséges neurális hálózatokkal.
⬤ A döntési fák és a felhőalapú számítástechnika fogalmai.
Mindent beleírtunk, amire egy kezdőnek szüksége van ahhoz, hogy belevágjon az adattudomány világába. Ne pazaroljon el egy másodpercet sem. Itt az alkalom, hogy belevágjon.
