Adattudomány az üzleti életben: Amit az adatbányászatról és az adatelemző gondolkodásról tudni kell

Olvasói vélemények

A Foster Provost és Tom Fawcett által írt Data Science for Business egy átfogó útmutató, amely bemutatja az adattudomány alapvető fogalmait és alkalmazásait üzleti kontextusban. A könyv hangsúlyozza mind az üzleti problémák, mind az adatelemző gondolkodás megértésének fontosságát, betekintést nyújt a modellválasztásba, az értékelési módszerekbe és a gyakorlati adatbányászati technikákba. Míg sok recenzens dicséri a hozzáférhetőséget és a gyakorlati példákat, néhányan azt az igényt fejezik ki, hogy bizonyos területeken mélyebb legyen a könyv, és jobb legyen a bemutatása elektronikus formátumban.

⬤ Kiváló bevezetés az adattudományba, amely a kezdők és az üzleti szakemberek számára is hozzáférhető.
⬤ Gyakorlati alkalmazásokat és valós példákat kínál.
⬤ Kiemeli az olyan alapvető fogalmakat, mint a nyereséggörbe a hagyományos pontossági mérőszámokkal szemben.
⬤ Felhasználóbarát írásmód, az összetett témák világos magyarázataival.
⬤ Értékes forrás az adatelemző gondolkodás fejlesztéséhez.
⬤ Kötelező olvasmányként ajánlott a feltörekvő adattudósok és vezetők számára.

⬤ Bizonyos területeken nem elég mélyreható, ezért a haladóbb témákhoz kiegészítő anyagokra van szükség.
⬤ Néhány kritikus megjegyezte, hogy a Kindle verzióban a matematikai egyenletek rosszul olvashatók.
⬤ Hiányoznak a gyakorlatok a bemutatott fogalmak gyakorlására.
⬤ Néhányan úgy találták, hogy az írásmód túlságosan terjedelmes, és kevésbé éles az egyes témák közötti különbségtétel.

(293 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Könyv tartalma:

A neves adattudományi szakértők, Foster Provost és Tom Fawcett által írt Data Science for Business bemutatja az adattudomány alapelveit, és végigvezeti Önt az adatelemző gondolkodásmódon, amely szükséges ahhoz, hogy hasznos tudást és üzleti értéket nyerjen az összegyűjtött adatokból. Ez az útmutató segít továbbá megérteni a ma használatos számos adatbányászati technikát.

A Provost által a New York Egyetemen az elmúlt tíz évben oktatott MBA-tanfolyamon alapuló Adattudomány az üzleti életben az alapelvek illusztrálására valós üzleti problémák példáival szolgál. Nemcsak azt tanulhatja meg, hogyan javíthatja az üzleti érdekeltek és az adattudósok közötti kommunikációt, hanem azt is, hogyan vehet részt intelligensen a vállalat adattudományi projektjeiben. Azt is megtudhatja, hogyan gondolkodjon adatelemző módon, és teljes mértékben értékelni fogja, hogy az adattudományi módszerek hogyan támogathatják az üzleti döntéshozatalt.

⬤ Megérti, hogyan illeszkedik az adattudomány a szervezetébe - és hogyan használhatja fel a versenyelőnyök érdekében.

⬤ Bánjon az adatokkal üzleti eszközként, amely gondos befektetést igényel, ha valódi értéket akar nyerni.

⬤ Megközelítse az üzleti problémákat adatelemző módon, az adatbányászati folyamatot használva a jó adatok legmegfelelőbb módon történő összegyűjtéséhez.

⬤ Tanuljon általános fogalmakat az adatokból való tényleges tudás kinyerésére.

⬤ Az adattudományi elvek alkalmazása az adattudományi álláspályázatra jelentkezőkkel folytatott interjúk során.