Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Data Science Applications using Python and R: Text Analytics
Az Adattudományi alkalmazások Python és R használatával a 2018-ban indult sorozat második könyve. Ez a kötet a szövegelemzésnek és a természetes nyelvi feldolgozásnak szentelt kötet.
A szerző valós adatok felhasználásával vezeti végig az olvasót a Tweet-hangulatelemzésen, a banki termékcsoportok panaszainak elemzésén, az elnöki viták elemzésén és még sok máson. A könyv kitér a szövegbányászatra, a természetes nyelvfeldolgozásra (NLP), a szöveges adatok vektorizálására, a diszkrét osztályozókra, a bag-of-words (BOW) modellekre, az érzelemelemelemzésre és a Latent Dirichlet Allocation (LDA) modellekre. A könyv teljes Python és R kódot kínál részletes magyarázatokkal.
A Jupyter Notebook és az R Studio segítségével történő használatra készült. A Python és az R markdownra vonatkozó jegyzeteket is tartalmaz, valamint színes grafikákat és szöveget tartalmaz nehézpapíron.
A könyvben használt összes adatkészlet letölthető a GitHubról. Néhány adat szintén testreszabható és letölthető a Federal Consumer Complaint Data Catalogból.
Végül minden fejezet gyakorlati feladatokat tartalmaz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)