Adattudományi ismeretek tanulása a SAS Studio használatával: A Quick-Start Guide

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Adattudományi ismeretek tanulása a SAS Studio használatával: A Quick-Start Guide (Engy Fouda)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet dicsérik az adattudomány SAS segítségével történő elsajátításának egyedi és gyakorlatias megközelítése miatt, amely a kezdők és azok számára is elérhetővé teszi, akik mély kódolási ismeretek nélkül, interaktív stílusban szeretik. A lebilincselő írás, a releváns esettanulmányok és a világos példák hozzájárulnak a pozitív tanulási élményhez. Ugyanakkor nem biztos, hogy megfelel a tudományos szempontból szigorúbb olvasóknak.

Előnyök:

Érdekes esettanulmányokkal kezdődő egyedi megközelítés, gyakorlatias és interaktív tanítási stílus, kezdők számára is alkalmas, nagy hangsúlyt fektet az adatvizualizációra nehézkes kódolás nélkül, releváns és magával ragadó példák, útmutatás a jövőbeli tanulási utakhoz.

Hátrányok:

A tudományos szigorúság hiánya nem biztos, hogy megfelel a haladóbb vagy matematikára hajlamosabb olvasók elvárásainak; a színes nyomtatási diagramokra vonatkozó javaslatok nem teljes körűek.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learn Data Science Using SAS Studio: A Quick-Start Guide

Könyv tartalma:

Szeretne adatelemzési jelentéseket készíteni anélkül, hogy egy sor kódot írna? Ez a könyv bemutatja a SAS Studio-t, egy ingyenes adattudományi webböngésző-alapú terméket oktatási és nem kereskedelmi célokra. A SAS Studio erejét a SAS-kódot generáló, vizuális point-and-click felhasználói felület adja. Az adattisztítási, statisztikai és vizualizációs feladatok elvégzéséhez könnyebb megtanulni a SAS Studio-t, mint az R és a Python nyelvet.

A könyv tartalmaz egy esettanulmányt a Maine államban 2016-ra és 2020-ra vonatkozó elnökválasztási eredmények előrejelzéséhez szükséges adatok elemzéséről. Az elnökválasztáson kívül a könyv valós életből vett példákkal is szolgál, többek között részvények, olaj- és aranyárak, bűnözés, marketing és egészségügy elemzésére. Látni fogja az adattudományt működés közben, és azt, hogy milyen egyszerűen lehet bonyolult feladatokat és vizualizációkat végrehajtani a SAS Studióban.

Lépésről lépésre megtanulja, hogyan készítsen vizualizációt, beleértve a térképeket is. A legtöbb esetben egy sor kódra sem lesz szüksége, mivel a SAS Studio grafikus felhasználói felületével dolgozik. A könyv tartalmazza a SAS Studio által automatikusan generált kód magyarázatát. Megtanulja, hogyan szerkesztheti ezt a kódot a bonyolultabb, haladó feladatok elvégzéséhez. A könyv megismertet több SAS-termékkel, például a SAS Viya, a SAS Analytics és a SAS Visual Statistics termékekkel.

Mit fog tanulni

⬤ Megismerkedik a SAS Studio IDE-vel.

⬤ Tanulja meg az alapvető vizualizációkat.

⬤ Tudja a legtöbb adattudományi és analitikai jelentéshez szükséges alapvető statisztikai elemzést.

⬤ Tisztázza a leggyakoribb adathalmaz-problémákat.

⬤ Használja a lineáris haladást az adatok előrejelzéséhez.

⬤ Írjon programokat a SAS-ban.

⬤ Vezessen be a SAS-Viya programba, amely hatékonyabb, mint a SAS studio.

Kinek szól ez a könyv

Általános célközönség, akik újak az adattudományban, diákok, valamint adatelemzők és tudósok, akik tapasztaltak, de újak a SAS-ban. Nincs szükség programozási vagy mélyreható statisztikai ismeretekre.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484262368
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:226

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adattudományi ismeretek tanulása a SAS Studio használatával: A Quick-Start Guide - Learn Data...
Szeretne adatelemzési jelentéseket készíteni anélkül, hogy...
Adattudományi ismeretek tanulása a SAS Studio használatával: A Quick-Start Guide - Learn Data Science Using SAS Studio: A Quick-Start Guide
A Complete Guide to Docker for Operations and Development: Teszt-felkészülés a Docker Certified...
Használja ki a Docker erejét a kódjának konténerbe...
A Complete Guide to Docker for Operations and Development: Teszt-felkészülés a Docker Certified Associate (Dca) vizsgára - A Complete Guide to Docker for Operations and Development: Test-Prep for the Docker Certified Associate (Dca) Exam

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)