Adattudományi könyvtábor: Öt valós Python-projekt

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt az adattudományba az algoritmikus fogalmakra épülő, valósághű esettanulmányokon keresztül. A kezdők számára is hozzáférhető, és értékes betekintést nyújt a már befutott fejlesztők számára is. Egyes felhasználók azonban úgy érzik, hogy hiányoznak belőle az alapvető részletek és a szigor, így kevésbé alkalmas a Python és az adattudományi eszközökkel kapcsolatos előzetes ismeretekkel vagy tapasztalattal nem rendelkező olvasók számára.

⬤ Átfogó lefedettség reális esettanulmányokkal, amelyek különböző adattudományi algoritmusokat mutatnak be.
⬤ Hozzáférhető írásmód, amely kerüli a túlságosan tudományos nyelvezetet.
⬤ Letölthető kódú Jupyter notebookokat kínál a gyakorlati tanuláshoz.
⬤ A jól szervezett szerkezet lehetővé teszi a szekvenciális tanulást.
⬤ Olyan gyakorlatias projekteket ösztönöz, amelyek a valós adattudományi feladatokat tükrözik.

⬤ Hiányoznak a kezdőknek szánt alapvető információk, például az eszközök (pl. Anaconda, Jupyter) telepítési utasításai.
⬤ Néhány felhasználó pontatlanságokat észlelt a kulcsfontosságú statisztikai fogalmak magyarázatában.
⬤ A kódblokkok nehezen olvashatók a formázásuk miatt.
⬤ A tartalom ugrálhat, így nehezen követhető, ha nem egymás után olvassák.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Science Bookcamp: Five Real-World Python Projects

Könyv tartalma:

Tanulj meg adatfeldolgozást Python nyelven öt valós projekt létrehozásával Az Adattudományi Könyvtáborban tesztelheted és bővítheted Python-tudásodat, és megtanulhatod kezelni azokat a nyílt végű problémákat, amelyeken a professzionális adatfeldolgozók naponta dolgoznak. Tanuljon meg adatfeldolgozást a Python segítségével öt valós projekt létrehozásával Az Adattudományi Könyvtáborban tesztelheti és bővítheti Python-tudását, és megtanulhatja kezelni azokat a nyílt végű problémákat, amelyeken a professzionális adattudósok naponta dolgoznak.

A Data Science Bookcamp egy átfogó, kihívásokkal teli projektcsomag, amelyet gondosan úgy terveztünk, hogy az adattudományi készségeidet a kezdőtől a mesterig fejleszthesd. Leonard Apeltsin veterán adattudós öt egyre nehezedő feladatot állít össze, amelyek olyan problémákon tesztelik képességeidet, amelyekkel a való világban találkozhatsz.

Az egyes kihívások megoldása során elsajátíthatod és bővítheted azokat az adattudományi és Python-ismereteket, amelyeket professzionális adattudósként fogsz használni. A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.