Adattudományi megoldások az Azure-on: Eszközök és technikák a Databricks és az Mlops használatával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Könyv tartalma:

A Microsoft Azure modern eszközeinek használatához szükséges készségek megértése és elsajátítása. Ez a könyv azt tárgyalja, hogyan lehet ezeket az eszközöket gyakorlatban alkalmazni az iparágban, és hogyan segítheti a szervezetek tudás- és adatvezérelt egységgé való átalakulását. Végponttól végpontig tartó megértést nyújt az adattudományi életciklusról és a munkaterhelések hatékony termelésbe állításához szükséges technikákról.

A könyv az adattudomány bevezetésével kezdődik, és tárgyalja azokat a statisztikai technikákat, amelyeket az adattudósoknak ismerniük kell. Ezután áttér a gépi tanulásra az Azure-ban, ahol áttekinti az adatelőkészítés és -tervezés alapjait, valamint az Azure ML szolgáltatást és az automatizált gépi tanulást. Felfedezi továbbá az Azure Databrickset, és megtanulja, hogyan kell telepíteni, létrehozni és kezelni ugyanezt. Az utolsó fejezetekben az Azure-ban végzett gépi tanulási műveleteken fog keresztülmenni, majd a mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósítása következik a gépi tanuláson keresztül.

Az Adattudományi megoldások az Azure-on című könyvből kiderül, hogyan működnek együtt a különböző Azure-szolgáltatások valós forgatókönyvek segítségével, és hogyan lehet megoldásokat építeni egyetlen átfogó felhő-ökoszisztémában.

Amit megtanulhat

⬤ Megérti a nagy adatelemzést a Sparkkal az Azure Databricksben.

⬤ Integrálni az Azure szolgáltatásokkal, például az Azure Machine Learning és Azure Synaps szolgáltatásokkal.

⬤ Telepítse, tegye közzé és felügyelje adattudományi munkaterheléseit az MLOps segítségével.

⬤ Nézze meg az adatabsztrakciót, a modellkezelést és a verziókezelést a GitHub segítségével.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, akik az Azure-on szeretnének végponttól végpontig tartó megoldásokat telepíteni a legújabb eszközökkel és technikákkal.