Értékelés:
A könyv bevezető útmutató az adattudományhoz, amely különösen hasznos azok számára, akik a kapcsolódó tudományágakból térnek át a területre. Olyan alapvető témákat tárgyal, mint a szükséges készségek, karrier-tanácsok és a módszertanok közötti különbségek. Néhány olvasó azonban hiányolta a tapasztalt szakemberek számára szükséges mélységet, és kritizálta elavult hangnemét és időnkénti leereszkedését.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható és érthető az újonnan érkezők számára.
⬤ Világos utat mutat az adattudományba való átmenethez.
⬤ Értékes hivatkozásokat és forrásokat tartalmaz.
⬤ Inspiráló és informatív a feltörekvő adattudósok számára.
⬤ A releváns készségek és karrier-tanácsok széles skáláját öleli fel.
⬤ A tapasztalt szakemberek számára talán nem nyújt új meglátásokat.
⬤ Néhány olvasó úgy érezte, hogy túlságosan leegyszerűsítő vagy leereszkedő.
⬤ A szerző viszonylag új a területen, ami kétségeket ébreszt a könyv mélységével kapcsolatban.
⬤ Néha ismétlődik a szövegben.
(23 olvasói vélemény alapján)
Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist
Tudja meg, mi az az adattudós, és hogyan válhat belőle.
Ahogy társadalmunk átalakul adatvezérelt társadalommá, az adattudósok szerepe egyre fontosabbá válik. Ha szeretne az élvonalban lenni abban, ami a nem túl távoli jövőben biztosan jelentős szakmává válik, ez a könyv megmutatja, hogyan.
Minden egyes fejezet tele van gyakorlati információkkal, amelyek segítenek learatni a nagy adatok gyümölcseit, és sikeres adattudóssá válni:
⬤ Tudja meg, mi is az a big data, és miben különbözik a hagyományos adatoktól a főbb jellemzői révén: mennyiség, változatosság, sebesség és hitelesség.
⬤ Tárja fel az adattudósok különböző típusait és az egyes típusok készségeit.
⬤ Mélyedjen el abban, hogy mit igényel az adattudós szerepe a megfelelő gondolkodásmód, a technikai készségek, a tapasztalat, valamint az adattudós és a többi ember közötti kapcsolat szempontjából.
⬤ Légy egy napra adatszakértő, vizsgáld meg, milyen problémákkal találkozhatsz, és hogyan oldod meg őket, milyen programokat használsz, és hogyan bővíted a tudásodat és a know-how-dat.
⬤ Nézd meg, hogyan válhatsz Data Scientist-té, annak alapján, hogy honnan indulsz: programozói, gépi tanulási vagy adatokkal kapcsolatos háttérrel.
⬤ Kövesse lépésről lépésre az adattudós állás megszerzésének folyamatát: hol kell keresnie, hogyan mutatkozhat be egy potenciális munkaadónak, és mi kell ahhoz, hogy szabadúszóként dolgozzon.
⬤ Olvassa el tapasztalt, vezető beosztású adattudósok esettanulmányait, hogy jobban átlássa, milyen is ez a szerep a gyakorlatban.
A könyv végén található egy szójegyzék a bevezetett legfontosabb kifejezésekről, valamint három melléklet - hasznos webhelyek listája, néhány releváns internetes cikk, valamint offline források listája további olvasáshoz.
