Adatvezérelt megközelítések a hatékony vezetői döntéshozatalhoz

Adatvezérelt megközelítések a hatékony vezetői döntéshozatalhoz (Anubha)

Eredeti címe:

Data-Driven Approaches for Effective Managerial Decision Making

Könyv tartalma:

A mai versenypiacon a menedzsernek képesnek kell lennie arra, hogy megnézze az adatokat, megértse, elemezze, majd értelmezze azokat, hogy intelligens üzleti stratégiát tervezzen. A nagyméretű adatok értékes információforrást jelentenek arról is, hogy az ügyfelek hogyan lépnek kapcsolatba a cégekkel különböző médiumokon keresztül, például a közösségi médiaplatformokon, online véleményeken és sok más médiumon keresztül.

Az üzleti analitika alkalmazásai és felhasználási lehetőségei számosak, és ezeket tovább kell tanulmányozni a megfelelő felhasználás érdekében. Az Adatvezérelt megközelítések a hatékony vezetői döntéshozatalhoz című könyv az adatelemzés segítségével vizsgálja a menedzsment fogalmait és alkalmazásait, és felvázolja a jövőbeli kutatási irányokat.

A könyv a menedzsment területén elért kortárs fejlesztésekkel és innovációkkal is foglalkozik. Az olyan kulcsfontosságú témákat, mint a big data, az üzleti intelligencia és a mesterséges intelligencia lefedő referenciamű ideális a vezetők, az üzleti tulajdonosok, az iparági szakemberek, a kutatók, a tudósok, az akadémikusok, a gyakorlati szakemberek, az oktatók és a hallgatók számára.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781668475690
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatvezérelt megközelítések a hatékony vezetői döntéshozatalhoz - Data-Driven Approaches for...
A mai versenypiacon a menedzsernek képesnek kell lennie arra,...
Adatvezérelt megközelítések a hatékony vezetői döntéshozatalhoz - Data-Driven Approaches for Effective Managerial Decision Making

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)