Data-Driven Multi-Microphone Speaker Localization on Manifolds
Az akusztikus forrás lokalizálása számos modern audioalkalmazás alapvető eleme. Az intelligens hangszóróknak például lokalizációs képességekre van szükségük ahhoz, hogy meghatározzák a jelenetben lévő hangszórókat és azok szerepét.
A helyinformáció alapján feljavíthatják a hangszórót, vagy helyspecifikus feladatokat végezhetnek, mint például a világítás be- és kikapcsolása, egy kamera irányítása stb. A lokalizáció gyakran fizikai modellek létrehozásán alapul, amelyek a valós alkalmazásokban rendkívül bonyolulttá válnak. A kutatók a közelmúltban kezdték el használni a tanulási technikákat a lokalizációs problémák megoldására.
Ez a monográfia megismerteti az olvasót azzal a megközelítéssel kapcsolatos kutatási és gyakorlati szempontokkal, amely az akusztikus környezet jellemzőit közvetlenül az adatokból tanulja meg, nem pedig egy előre meghatározott fizikai modell segítségével. A könyv, amelyet a terület számos ilyen technikát kifejlesztő szakértői írtak, átfogó áttekintést és betekintést nyújt az akusztikai fejlesztések e feltörekvő területébe.
Az olvasó megismerkedik az alapul szolgáló matematikával, mielőtt a lokalizációs problémával mélyrehatóan megismerkedne. Ezután a diffúziós leképezéshez és a távolságméréshez használt sokaságok használatának alapvető paradigmája kerül ismertetésre. Ezekre a fogalmakra építve a szerzők mind az egy, mind a többszörös sokaságú lokalizációval foglalkoznak.
Végül a sokréteg-alapú követés kerül tárgyalásra. Az adatvezérelt többmikrofonos hangszóró lokalizációja sokrétű rendszereken egy tanulságos bevezetés olyan akusztikai rendszerek tervezéséhez és építéséhez, ahol a többmikrofonos és hangszórós lokalizáció a rendszer lényeges részét képezi.