Adatvizualizáció: Gyakorlati bevezetés

Olvasói vélemények

Az „Adatvizualizáció: Kieran Healy „A Practical Introduction” című könyve nagyrészt pozitív kritikákat kapott, dicsérve az olvashatóságát, az adatvizualizáció átfogó lefedettségét az R-ben a ggplot2 használatával, valamint az elmélet és a gyakorlat egyensúlyát. Néhány olvasó azonban a szövegben található hibákkal, a vizualizációs példák változatosságának hiányával, valamint a könyv fizikai megjelenésével kapcsolatos elégedetlenséggel kapcsolatban megjegyezte, hogy a könyv megvásárlásakor nem volt elégedett.

⬤ Olvasmányos és jól felépített a kezdők és a szakértők számára egyaránt
⬤ átfogó útmutatókat és gyakorlati példákat tartalmaz
⬤ hatékonyan magyarázza el az adatvizualizáció alapelveit
⬤ gyönyörűen megtervezett
⬤ hasznos hivatkozások a továbbtanuláshoz
⬤ olyan kulcsfontosságú témákat tárgyal, mint a grafika nyelvtana és a térképezés.

⬤ Néhány hiba a fejlődő könyvtárak miatt
⬤ egyes fejezeteket ismétlődőnek éreztem
⬤ korlátozott a változatosság a vizualizációs példákban
⬤ fizikai állapotra vonatkozó panaszok néhány vásárlótól
⬤ nem minden felhasználó érezte úgy, hogy elegendő mélységet nyújt a haladó vizualizációs technikákhoz.

(44 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Visualization: A Practical Introduction

Könyv tartalma:

Egy közérthető útmutató arról, hogyan készítsünk hatékony grafikákat az adatokból

Ez a könyv a hallgatók és kutatók számára gyakorlati bevezetést nyújt az adatvizualizáció elveibe és gyakorlatába. Elmagyarázza, hogy mitől sikeresek egyes grafikák, míg mások kudarcot vallanak, hogyan lehet az adatokból hatékony és reprodukálható módszerekkel kiváló minőségű ábrákat készíteni, és hogyan lehet őszintén és hatékonyan gondolkodni az adatvizualizációról.

Az Adatvizualizáció megalapozza az olvasó szakértelmét a ggplot2-ben, az R programozási nyelv sokoldalú vizualizációs könyvtárában. Ez a közérthető alapkönyv ezután egy sor kidolgozott példán keresztül mutatja be, hogyan lehet darabról darabra ábrákat létrehozni, kezdve az egyes változók összefoglalóival, majd továbblépve az összetettebb grafikonok felé. A témák között szerepel a folytonos és kategorikus változók ábrázolása.

Információk rétegzése a grafikonokon.

Hatékony "kis többszörös" ábrák előállítása.

Az adatok csoportosítása, összegzése és átalakítása ábrázoláshoz.

Térképek készítése.

Munka a statisztikai modellek kimenetével.

És az ábrák finomítása, hogy érthetőbbé tegye őket.

A hatékony grafikák elengedhetetlenek az ötletek közléséhez, és nagyszerű módja az adatok jobb megértésének. Ez a könyv a hallgatók és a szakemberek számára biztosítja azokat a gyakorlati készségeket, amelyekre a kvantitatív adatok vizualizálásához és a kutatási eredmények maximális kihasználásához van szükségük.

⬤ Kézzelfogható oktatást nyújt az R és a ggplot2 használatával.

⬤ Mutatja, hogy az adatelemző eszközök "tidyverse" hogyan teszi egyszerűbbé és következetesebbé az R-rel való munkát.

⬤ Egy adatkészleteket, kódokat és függvényeket tartalmazó könyvtárat tartalmaz.