Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Ez a kötet segít az adattudomány és a számítástechnika fejlődésének valódi, 21. századi igényének kezelésében. Rengeteg új kutatást és tanulmányt nyújt a progresszív és innovatív technológiákról, beleértve a mesterséges intelligenciát, a kommunikációs rendszereket, a kiberbiztonsági alkalmazásokat, az adatelemzést, a tárgyak internetét (IoT), a gépi tanulást, az energiarendszereket, a VLSI-t, a beágyazott rendszereket és még sok más témát. A könyv az adattudomány és a számítástechnikai technológiák és módszertanok számos érdekes és fontos aspektusát mutatja be az alkalmazások széles skáláján, beleértve a mélytanulást, a DNS-kriptográfiát, a klasszikus fuzzy MPPT-vezérlőt, a vezetéstámogatást és a biztonsági rendszereket. Az interdiszciplináris kutatási perspektíva érdekében új algoritmusok és azok alkalmazásai is szerepelnek a legmodernebb számítástechnikai és adattudományi problémák megoldására.
A könyv foglalkozik a mélytanulás és az ANN-paradigmák legújabb alkalmazásaival, a big data szerepével és hatásával az e-kereskedelemben és a kiskereskedelemben, a terheléselosztás algoritmusaival a felhőalapú számítástechnikában, a beágyazott rendszer alapú alkalmazások fejlődésével, a MATLAB-platformot használó optimalizálási technikákkal, valamint az információ- és hálózatbiztonság javításának technikáival.
Advances in Data Science and Computing Technology: Módszertan és alkalmazások: Módszertan és alkalmazások: Módszertan és alkalmazások: Módszertan és alkalmazások értékes információk és gondolatébresztő anyagok sok fontos kérdésben az adattudósok és kutatók, az ipari szakemberek, valamint az adat- és számítástechnikai tudományok oktatói és hallgatói számára.