Advances in Info-Metrics: Információ és információfeldolgozás a tudományágakon átívelően

Eredeti címe:

Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines

Könyv tartalma:

Az info-metrika a modellezés, az érvelés és a következtetések levonásának keretrendszere zajos és elégtelen információk mellett. Ez egy interdiszciplináris keretrendszer, amely az információelmélet, a statisztikai következtetés és a bizonytalanság alatti döntéshozatal metszéspontjában helyezkedik el.

Az Advances in Info-Metrics című könyvben Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan és Aman Ullah harminc szakértőből álló csoportot hoz össze, hogy az info-metrika tanulmányozását kiterjesszék a tudományokra, és bemutassák, hogyan lehet problémákat megoldani ennek az interdiszciplináris keretnek a segítségével. A kötet az info-metrika elméleti alapjaira építve új megvilágításba helyezi a statisztikai következtetést, az információt és az általános problémamegoldást. A könyv feltárja az információelméleti következtetés alapjait, valamint matematikai és filozófiai alapjait. Hangsúlyt helyez az információ és a következtetés közötti összefüggésekre, és magyarázatot ad a modellépítésre, az elméletalkotásra, a becslésre, az előrejelzésre és a döntéshozatalra. A tizenkilenc fejezet mindegyike megadja a szükséges eszközöket az info-metrikai keretrendszer használatához egy-egy probléma megoldásához. A gyűjtemény kitér a terület legújabb fejleményeire, valamint számos új, tudományágakon átívelő esettanulmányt és példát tartalmaz.

Úgy tervezték, hogy a kutatók, a végzős hallgatók és a gyakorlati szakemberek számára is hozzáférhető legyen a tudományágak között, ez a könyv világos, gyakorlati tapasztalatot nyújt a problémák megoldása iránt érdeklődő olvasók számára, amikor hiányos és tökéletlen információkkal találkoznak.