Advances in Latent Class Analysis: A Festschrift in Honor of C. Mitchell Dayton (HC)

Könyv tartalma:

Mi az a látens osztályelemzés? Ha ezt a kérdést harminc vagy negyven évvel ezelőtt tette volna fel, más választ kapott volna, mint ma. A látens osztályelemzést a kialakulásához közelebbi időpontban elsősorban kategorikus adatelemzési technikának tekintették, amelyet gyakran faktorelemzési modellként fogalmaztak meg, ahol mind a mért változómutatók, mind a mögöttes látens változók kategorikusak.

Ma azonban sokkal szélesebb keverék- és diagnosztikai modellezési keretben nyugszik, integrálva a mért és látens változókat, amelyek lehetnek kategorikusak és/vagy folytonosak, és ahol a látens osztályok azon alpopulációk meghatározására szolgálnak, amelyek esetében a fókuszban lévő mért és látens változó modelljének számos aspektusa eltérhet. Ahhoz, hogy a látens osztályelemzés megtehesse ezeket a fejlődési ugrásokat, természetesen módszertani, valamint didaktikai hozzájárulásokra volt szükség. Mindkét fronton a vezetők között volt C.

Mitchell „Chan” Dayton, a Marylandi Egyetemen, akinek több évtizedes munkája a látens osztályelemzés terén segített a módszer kibontakozásában és jelenlegi potenciáljának elérésében. A Center for Integrated Latent Variable Research (CILVR) sorozat jelenlegi kötete a látens osztályelemzés mai sokszínűségét tükrözi, a Chan neves hozzájárulásaihoz kapcsolódó, azok által lehetővé tett és inspirált munkákat ünnepli, és jelzi a még izgalmasabb jövőt, amely még előttünk áll.