Értékelés:
Az „Agile Metrics in Action” című könyv részletesen bemutatja az agilis szoftverfejlesztésben alkalmazott mérőszámokat, kiemelve azok fontosságát a csapatteljesítmény mérésében és a folyamatok javításában. Bár a könyvet dicsérik a rendszerezése és a gyakorlati példák miatt, nem biztos, hogy kezdők számára megfelelő, és nem veszi figyelembe a mérések emberi elemét.
Előnyök:Jól strukturált és informatív, gyakorlati példákkal a szoftverfejlesztésből. Betekintést nyújt a teljesítmény mérésébe, a hatékony adatgyűjtésbe és az agilis metrikák megértésébe. Az elrendezés segít az összetett fogalmak megértésében, és a könyv hasznos forrásként szolgál a teljesítményüket javítani kívánó tapasztalt agilis csapatok számára.
Hátrányok:A könyv erősen technikai jellegű, és nem biztos, hogy a kezdőknek szól, akik az agilis módszertanok megértését keresik. A kritikák között szerepel a mérőszámok előnyeinek és hátrányainak vizsgálatának hiánya, valamint az Agile emberi aspektusának elégtelen figyelembevétele, ami kulcsfontosságú a csapatdinamika szempontjából. Néhány olvasó túlságosan részletesnek és bonyolultnak találta a könyvet, és a mérőszámok koncentráltabb megközelítését ajánlja.
(15 olvasói vélemény alapján)
Agile Metrics in Action: How to Measure and Improve Team Performance
Összefoglaló
Az Agile Metrics in Action egy gazdag forrás az agilis csapatok számára, amelyek célja a teljesítmény objektív mérésére szolgáló mérőszámok használata. Megtanulhatja, hogyan gyűjtsön olyan adatokat, amelyek valóban számítanak, valamint hogyan elemezze hatékonyan az eredményeket, és hogyan cselekedjen azok alapján.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
A könyvről
Az agilis fejlesztés iteratív jellege tökéletesen alkalmas a tapasztalatokon alapuló, folyamatos fejlesztésre. A nyomkövető rendszerek, a tesztelési és építési eszközök, a forráskód-ellenőrzés, a folyamatos integráció és a projekt életciklusának egyéb beépített részei rengeteg olyan adatot dobnak ki, amelyeket felhasználhat termékei, folyamatai és csapatai fejlesztésére. A kérdés az, hogy hogyan tegye ezt?
Az Agile Metrics in Action megtanítja, hogyan. Ez a gyakorlatias könyv gazdag forrásanyag egy olyan agilis csapat számára, amelynek célja, hogy a metrikákat a teljesítmény objektív mérésére használja. Megtanulja, hogyan gyűjtse össze a valóban fontos adatokat, valamint azt, hogyan elemezze hatékonyan az eredményeket és hogyan cselekedjen az eredmények alapján. Útközben felfedezhet olyan technikákat, amelyeket a csapat minden tagja használhat a jobb egyéni elszámoltathatóság és a csapatteljesítmény érdekében.
A könyvben szereplő gyakorlatok bármilyen fejlesztési folyamathoz vagy eszközkészlethez alkalmazhatók. A kódalapú példákhoz ez a könyv a Groovy, a Grails és a MongoDB programokat használja.
What's Inside
⬤ Használja a CI és a Scrum által nap mint nap generált adatokat.
⬤ Növelje a kommunikációt, a termelékenységet, az átláthatóságot és a munkamorált.
⬤ Objektíven mérje a teljesítményt.
⬤ Tegye a mérőszámokat a fejlesztési folyamat természetes melléktermékévé.
A szerzőről
Christopher Davis több mint 15 éve szoftvermérnök és csapatvezető. Számos csapatot vezetett sikeres átadáshoz agilis módszertanok alkalmazásával.
Tartalomjegyzék
1. RÉSZ AGILIS CSAPATOK MÉRÉSE.
⬤ Az agilis teljesítmény mérése.
⬤ Elő projekt megfigyelése.
2. RÉSZ A CSAPAT ADATAINAK GYŰJTÉSE ÉS ELEMZÉSE.
⬤ Trendek és adatok a projektkövető rendszerekből.
⬤ Tendenciák és adatok a forrásellenőrzésből.
⬤ Trendek és adatok a CI- és telepítési szerverekből.
⬤ A termelési rendszerekből származó adatok.
3. RÉSZ MÉRŐSZÁMOK ALKALMAZÁSA A CSAPATOKRA, FOLYAMATOKRA ÉS SZOFTVEREKRE.
⬤ Munka az összegyűjtött adatokkal: a részek összege.
⬤ Szoftvere műszaki minőségének mérése.
⬤ Metrikák közzététele.
⬤ A csapatod mérése az agilis alapelvek alapján.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)