AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Az akkumulátorok az alacsony kibocsátású energiarendszer szükséges részét képezik, mivel képesek tárolni a megújuló villamos energiát és segíteni a hálózatot. A több száz MWh kapacitású, közüzemi méretű akkumulátorok különösen fontosak a társasházak, a helyi hálózati csomópontok és az elektromos járművek töltőberendezései számára. Az ilyen akkumulátorok azonban drágák, és a kapacitás és a megbízhatóság fenntartása érdekében jól kell őket felügyelni és kezelni. A mesterséges intelligencia megoldást kínál a közüzemi akkumulátorok hatékony felügyeletére és kezelésére.
Ez a könyv szisztematikusan ismerteti a mesterséges intelligencia-alapú technológiákat az akkumulátorok állapotának becslésére és modellezésére a közüzemi Li-ion akkumulátorok esetében. A fejezetek foglalkoznak a közüzemi lítiumion-akkumulátor-rendszer jellemzőivel, a mesterséges intelligencia-alapú egyenértékű modellezéssel, a paraméterek azonosításával, a töltöttségi állapot becslésével, az akkumulátor paramétereinek becslésével, mintákat és esettanulmányokat kínálnak a közüzemi akkumulátorok működéséhez, és az AI-alapú akkumulátor-állapotfigyelés összefoglalójával és kilátásaival zárulnak. A könyv gyakorlati referenciákat nyújt a nagyméretű lítiumion-akkumulátor rendszerek tervezéséhez és alkalmazásához.
Az AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries (AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries) felbecsülhetetlen értékű forrás az akkumulátorok kutatásával és fejlesztésével foglalkozó kutatók számára, beleértve az akkumulátor-kezelő rendszereket és a kapcsolódó teljesítményelektronikát, az akkumulátorgyártókat és a haladó hallgatókat.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)