AI Assurance: Towards Trustworthy, Explainable, Safe, and Ethical AI
AI Assurance: Megoldásokat és alapvető ismereteket nyújt az olvasóknak azokról a módszerekről, amelyek a mesterséges intelligencia rendszerek tesztelésére és a megbízhatóság biztosítására alkalmazhatók.
Bárki, aki intelligenciával rendelkező szoftverrendszereket fejleszt, tanulási algoritmusokat épít, vagy aki mesterséges intelligenciát alkalmaz egy adott területre jellemző problémára (például kibernetikai betörések kiosztására, ok-okozati összefüggések elemzésére egy intelligens farmon, a kórházi visszafogadások csökkentésére, a katonák biztonságának biztosítására a harctéren vagy az egyik országból a másikba irányuló export előrejelzésére), hasznát fogja venni a könyvben bemutatott módszereknek. A mesterséges intelligencia biztosítása ma már a mesterséges intelligencia és a mérnöki kutatás egyik fontos darabja, és ez a könyv útmutatóként szolgál a kutatók, tudósok és diákok számára a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tanulmányaik és kísérleteik során.
Sőt, mivel a mesterséges intelligenciát egyre gyakrabban vitatják meg és használják fel kormányzati és politikai döntéshozói fórumokon, a mesterséges intelligencia rendszerek biztosítása - ahogyan azt ez a könyv bemutatja - az ilyen viták középpontjában áll.