Értékelés:
A könyv pozitív és negatív kritikákat egyaránt kapott, sokan dicsérték a gyakorlatias megközelítését a mesterséges intelligencia fogalmainak elsajátításához, és azt, hogy a könyv kezdők számára is alkalmas. A kritikusok nagyra értékelték a világos magyarázatokat, a valós alkalmazásokat és a szövegben szereplő bátorítást. Számos kritika azonban a könyv korlátaira összpontosított, például a grafikonok színtelenségére, bizonyos témák felületes lefedettségére és az ismétlődő tartalmak jelenlétére.
Előnyök:⬤ Kiváló magyarázatok és gyakorlati példák a mesterséges intelligencia alkalmazásaira.
⬤ Alkalmas kezdők számára minimális Python-tudással.
⬤ A valós felhasználási esetek fokozzák a tanulást.
⬤ Bátorító, magával ragadó írásmód.
⬤ A modern mesterséges intelligencia modelleket tárgyalja, és gyakorlati projekteket is tartalmaz.
⬤ A mesterséges intelligencia kezdők számára is hozzáférhető.
⬤ Minden grafikon szürkeárnyalatos, így nehéz megkülönböztetni a részleteket.
⬤ Néhány felhasználó úgy érzi, hogy a tartalom felszínes és túlságosan bőbeszédű.
⬤ A könyvből hiányzik a haladó témák mélysége; néhány területet nem magyaráznak el alaposan.
⬤ Az illusztrációk és a kódolási példák egyértelműségével kapcsolatos problémák.
⬤ Néhány vélemény elavult tartalmat és törött kódlinkeket említ.
(20 olvasói vélemény alapján)
AI Crash Course
Fedezd fel a mesterséges intelligencia erejét Hadelin de Ponteves, az Udemy legjobb AI-oktatójával. Főbb jellemzők Tanuljon barátságos, közérthető angol nyelvű magyarázatokból és gyakorlati feladatokból Váltsuk az ötleteket tettekre 5 gyakorlati projekt segítségével, amelyek lépésről lépésre mutatják be, hogyan építsünk intelligens szoftvereket Használjuk a mesterséges intelligenciát klasszikus videojátékok megnyeréséhez és egy virtuális önvezető autó megépítéséhez Könyv leírása
Üdvözöljük a robotok világában... és kezdje el most az intelligens szoftverek építését!
Hadelin de Ponteves bestseller-videótanfolyamain keresztül már több százezer embert tanított meg mesterséges intelligenciájú szoftverek írására. Most először gyakorlatias, energikus megközelítése könyv formájában is elérhető. Az AI Crash Course az alapoktól kezdve, majd a bonyolultabb képletek és jelölések felé haladva mindent megad, amire szüksége van ahhoz, hogy AI-rendszereket építsen megerősített tanulással és mélytanulással. Öt teljes munkaprojekt ülteti át az ötleteket a gyakorlatba, lépésről lépésre bemutatva, hogyan lehet intelligens szoftvereket építeni a legjobb és legegyszerűbb AI-programozási eszközökkel, köztük a Python, a TensorFlow, a Keras és a PyTorch segítségével.
Az AI Crash Course megtanít mindenkit arra, hogyan építsen mesterséges intelligenciát az alkalmazásaiba. Ha elolvastad ezt a könyvet, már csak a képzeleted szab határt. Amit megtanulhatsz A mesterséges intelligencia alapjainak elsajátítása mindenféle előképzettség nélkül Szórakoztató projektek létrehozása, beleértve egy virtuális önvezető autót és egy raktári robotmunkást A mesterséges intelligenciát valós üzleti problémák megoldására használja A Python nyelven történő kódolás megtanulása A megerősítő tanulás 5 alapelvének felfedezése Saját mesterséges intelligencia eszköztár létrehozása Kiknek szól ez a könyv?
Ha szeretnéd a mesterséges intelligenciát a készségeid körébe vonni, ez a könyv neked szól. Nem igényel adattudományi vagy gépi tanulási ismereteket. Csak a matematika alapjai (középiskolai szinten). Tartalomjegyzék Üdvözöljük a robotok világában Fedezze fel az AI-eszközkészletét Python alapjai - Tanuljon meg Pythonban kódolni AI alaptechnikák Az első AI-modell - Vigyázzon a banditákkal! AI az értékesítéshez és a reklámhoz - Adj el úgy, mint az AI utca farkasa Üdvözöljük a Q-tanulásban AI a logisztikához - Robotok a raktárban Profi leszel a mesterséges agyakkal - Mély Q-tanulás AI az autonóm járművekhez - Építs önvezető autót AI az üzleti élethez - Minimalizáld a költségeket mély Q-tanulással Mély konvolúciós Q-tanulás AI a játékokhoz - Legyél a kígyó mestere Összefoglalás és konklúzió
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)