Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
AI & ML - Powering the Agents of Automation: Demystifying, IOT, Robots, ChatBots, RPA, Drones & Autonomous Cars- The new workforce led Digital Reinven
Tudja meg, miért, mit, hol, mikor, ki és hogyan az AI és ML technológiái mögött, amelyek az automatizálás ügynökeit működtetik egyszerű módon.
Főbb jellemzők
⬤ Tárja fel az automatizálás különböző trendjeit, amelyek napjainkban hatással vannak az életünkre.
⬤ Magyarázza a különböző botok és autonóm ügynökök elterjedése mögött álló okokat.
⬤ Felfedezi a különböző területeket, amelyekre hatással van ezeknek a gépekből álló új munkaerőnek a használata.
⬤ Vizsgálja a robotok, chatbotok, autonóm autók és drónok alkotóelemeit.
⬤ Rávilágít a különböző korlátozásokra és veszélyekre, amelyekkel az automatizálás ügynökei találkoznak.
⬤ Felfedezi, hogyan lehet a blokkláncot az IOT, a robotok, a drónok és az autonóm autók védelmére használni.
⬤ Fényt derít a robotok, chatbotok és RPA-k építéséhez használt különböző eszközökre.
⬤ Vázolja az automatizálási ügynökök telepítésére irányuló projektek építése során a menedzselésre vállalt lépéseket.
Leírás
Szembe kell néznünk azzal, hogy az automata gépek és az autonóm ügynökök fokozatosan felváltanak egy csomó olyan tevékenységet, amelyet eddig emberek végeztek. A repülőterektől a call centerekig, a gyárak üzletein át a nagyvállalatok könyvelési és pénzügyi részlegeiig egyre gyakrabban találkozunk a mesterséges intelligencia és az ML által vezérelt automatizálás alkalmazásával.
A legtöbbször az autonóm gépek, amelyekkel kapcsolatba kerülünk vagy együtt dolgozunk, mint például a robotok, drónok és önvezető autók, egyszerre keltenek félelmet, inspirációt és zavart. Úgy tűnik, hogy ezeket az eszközöket csak a technológiailag legfelkészültebb szervezetek és a technológiai kockák használják.
Ennek a könyvnek az az erőfeszítése, hogy mindezen automatizálási eszközök fátyla alá bújjon, elmagyarázza előnyeiket, és feltárja működésük módját az AI és ML által is támogatott hardver és szoftver felhasználásával. Arra számítunk, hogy a könyv olvasóbarát módon, túl sok szakzsargon nélkül demisztifikálja ezeket a technológiákat a tanulók számára, és arra ösztönzi őket, hogy tegyék meg a következő lépést, hogy szenvedélyesen kövessék és kihasználják ezeket a trendeket termelékenységük és életminőségük javítása érdekében.
Mit fog tanulni
Ebből a könyvből nagyon jó képet kaphat az automatizálás különböző ágenseiről, mint például az IOT, a robotok, a chatbotok és a robotizált folyamatautomatizálás, a drónok és az autonóm autók. Miért használjuk ezeket a gépeket? Hol használjuk őket? Hol találjuk meg az alkalmazásukat? Melyek azok az összetevők, amelyekből ezek a gépek készülnek? Magas szintű ismeretek arról, hogyan építhetjük meg őket, és melyek az előnyeik, hátrányaik, kockázataik, valamint a kockázatok korlátozásának megfelelő módja.
Kinek szól ez a könyv
Ez a könyv minden diáknak és szenvedélyes érdeklődőnek szól, aki alapvető ismereteket szeretne szerezni a ma elterjedt diszruptív technológiák különböző aspektusairól, mint például az IOT, AI, ML, Blockchain és az automatizálás.
A mérnökhallgatók, a szervezetek CXO-jai, a kormányzati tisztviselők, a digitális bennszülöttek és a technológia iránt érdeklődő fiatal generáció rendkívül érdekesnek és informatívnak fogja találni ezt a könyvet.
Tartalomjegyzék
⬤ Bevezetés az automatizált személyi asszisztensekbe: Múlt, jelen és jövő.
⬤ A digitalizáció által vezetett diszruptív modellek.
⬤ Gépi tanulás és mesterséges intelligencia, az automatizálás nyelvei.
⬤ A dolgok internete, az ipar 4. 0 és a holnap gyárai.
⬤ Robotok.
⬤ Robotikus folyamatautomatizálás.
⬤ Drónok.
⬤ Chatrobotok és hangalapú asszisztensek.
⬤ Autonóm autók.
⬤ Mesterséges intelligencia és automatizálás rosszul.
⬤ Blockchain - A kiberbiztonság új generációs eszköze.
⬤ A blokklánc mint az automatizálás ügynökeinek védelmezője.
⬤ Összefoglalás és következtetés.
⬤ A fejezetek bölcs kérdései.
⬤ Glosszárium: Az automatizálás ügynökei.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)