AI with Python for Beginners: Mesterséges intelligencia Pythonnal.

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kapott, az olvasók értékelték a gépi tanulással és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos meglátásait, de számos olyan hibát is megjegyeztek, amelyek akadályozzák a hatékonyságát.

A könyv jó betekintést nyújt a gépi tanulásba és a mesterséges intelligenciába, különösen a kezdők számára. Különböző Python disztribúciókat és eszközöket tárgyal, mint például a Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib és Tensorflow. Egyes olvasók hasznos kiindulópontnak találják a gépi tanulás megismeréséhez.

A könyvben számos hiba található, többek között hiányzó zárójelek a kódpéldákban, nyelvtani hibák, duplikált szakaszok és helytelen képletek. Ezek a hibák az olvasók körében frusztrációhoz vezettek, és néhányan nem biztosak abban, hogy e problémák miatt ajánlanák a könyvet.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.

Könyv tartalma:

AI PythonnalA számítógépek vagy gépek feltalálása óta a különböző feladatok elvégzésére való képességük exponenciális növekedésnek indult. Az emberek fejlesztették a számítógépes rendszerek erejét a különböző munkaterületek, a növekvő sebesség és a méret időarányos csökkenése tekintetében.

Az informatika mesterséges intelligenciának nevezett ága a számítógépek vagy gépek olyan intelligensek létrehozására törekszik, mint az emberek. A mesterséges intelligencia fejlődése megdöbbentő. Az elmúlt 20 év során a mesterséges intelligencia koncepcióinak továbbfejlesztésére tett erőfeszítések néhány igazán elképesztő újítást eredményeztek.

A nagyméretű adatok, az orvosi kutatás és az autonóm járművek csak néhány a mesterséges intelligencia fejlesztésének hihetetlen alkalmazásai közül. Ez a könyv a mesterséges intelligencia különböző területeinek, például a mesterséges neurális hálózatoknak, a természetes nyelvfeldolgozásnak, a gépi tanulásnak, a mélytanulásnak, a genetikai algoritmusoknak stb.

az alapfogalmait és Pythonban történő megvalósítását tárgyalja. Amit tanulni fog:- Bevezetés- Gépi tanulás-adatelőkészítés-felügyelt tanulás-logikai programozás-klaszterezés-természetes nyelvfeldolgozás-idősoros adatok- beszédfelismerés- heurisztikus keresés-játékok-sok, sok-sok minden más.