Algoritmikus kereskedés tanulása

Olvasói vélemények

A könyv az algoritmikus kereskedés alapvető megértését nyújtja, a Python nyelven történő kereskedési mutatókra és rendszerfejlesztésre összpontosítva. Bár a könyv dicséri informatív tartalmát és részletes példáit, az olvasók jelentős problémákra hívták fel a figyelmet a hibás kóddal és a nem megfelelő korrektúrával kapcsolatban, ami frusztrációhoz vezet azok számára, akik megpróbálják végrehajtani a megadott példákat. Úgy tűnik, hogy inkább a programozásban és a kereskedési koncepciókban némi előképzettséggel rendelkező olvasóknak szól, mint a teljesen kezdőknek.

⬤ Szilárd bevezetést nyújt az algoritmikus kereskedési koncepciókba és indikátorokba anélkül, hogy túlságosan alapszintűvé válna.
⬤ Részletes példákat és gyakorlati kódolási útmutatást tartalmaz.
⬤ Sok olvasó úgy érezte, hogy ez egy jó kiindulópont a kereskedési rendszerek fejlesztéséhez.
⬤ Egyesek szerint kellően átfogó és informatív az előismeretekkel rendelkezők számára.

⬤ Számos kódolási hibát tartalmaz, és hiányzik a technikai lektorálás, ami frusztrációhoz vezet.
⬤ Sok kódpélda hibás vagy rosszul magyarázott, ami akadályozhatja a megértést, különösen a kezdők számára.
⬤ Néhány olvasó a magyarázatokat homályosnak és kevéssé részletesnek találta.
⬤ A könyv fizikai minőségével kapcsolatos problémákról számoltak be, amelyek befolyásolják a használhatóságot.

(16 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Learn Algorithmic Trading

Könyv tartalma:

Az algoritmikus kereskedés alapjainak megértése az algoritmusok valós piaci adatokra való alkalmazásához és a valós kereskedési stratégiák eredményeinek elemzéséhez Főbb jellemzők Értse meg az algoritmikus kereskedés erejét a pénzügyi piacokon valós példákon keresztül Ismerje meg az algoritmikus kereskedés végrehajtásához használt algoritmusokat Ismerje meg saját algoritmikus kereskedési robotok építését, amelyek nem igényelnek emberi beavatkozást Könyv leírása

Az algoritmikus kereskedés terén ma már nehezebb, mint valaha, hogy jelentős előnyre tegyünk szert a versenytársakkal szemben a sebesség és a hatékonyság tekintetében. A kifinomult kereskedési jelzésekre, előrejelző modellekre és stratégiákra támaszkodva sokat számíthat. Ez a könyv végigvezeti Önt ezeken a szempontokon, és betekintést nyújt a modern elektronikus kereskedési piacok és résztvevők működésébe.

Az algoritmikus kereskedés bemutatásával és a könyvben szereplő feladatok elvégzéséhez szükséges környezet kialakításával kezdődik. Felfedezi az algoritmikus kereskedési vállalkozás legfontosabb összetevőit és azokat a szempontokat, amelyeket figyelembe kell vennie, mielőtt elkezdi az automatizált kereskedési projektet. Ezután a gyakorlatias és jövedelmező algoritmikus kereskedési vállalkozás kialakításához szükséges komponensek megtervezésére, felépítésére és működtetésére összpontosít. Később megtanulja, hogy miként alakulnak ki a kvantitatív kereskedési jelzések és stratégiák, valamint olyan kifinomult kereskedési stratégiákat is megvalósít és elemez, mint a volatilitási stratégiák, a gazdasági kibocsátási stratégiák és a statisztikai arbitrázs. Végül pedig a semmiből létrehoz egy kereskedési botot az előző részekben felépített algoritmusok felhasználásával.

A könyv végére Ön már jól ismeri az elektronikus kereskedési piacokat, és megtanulja az algoritmikus kereskedési stratégiák végrehajtását, értékelését és biztonságos működtetését az élő piacokon. Amit megtanulhat Megérti a modern algoritmikus kereskedési rendszerek és stratégiák összetevőit Alkalmazza a gépi tanulást az algoritmikus kereskedési jelzésekben és stratégiákban Python használatával Készítsen, vizualizáljon és elemezzen kereskedési stratégiákat az átlag visszafordulás, a trend, a gazdasági közlemények és más adatok alapján Számszerűsítse és építsen kockázatkezelési rendszert a Python kereskedési stratégiákhoz Építsen egy backtester-t a szimulált kereskedési stratégiák futtatásához a kereskedési bot teljesítményének javítása érdekében Alkalmazza és beépítse a kereskedési stratégiákat az élő piacra a nyereségesség fenntartása és javítása érdekében Kinek szól ez a könyv?

Ez a könyv szoftvermérnököknek, pénzügyi kereskedőknek, adatelemzőknek és vállalkozóknak szól. Bárki, aki szeretne belekezdeni az algoritmikus kereskedésbe és megérteni annak működését; valamint megismerni egy kereskedési rendszer összetevőit, a fekete dobozos és szürke dobozos kereskedéshez szükséges protokollokat és algoritmusokat, valamint a teljesen automatizált és nyereséges kereskedési vállalkozás felépítésének technikáit, szintén hasznosnak fogja találni ezt a könyvet. Tartalomjegyzék Algoritmikus kereskedés alapjai A piacok megfejtése technikai elemzéssel A piacok előrejelzése alapvető gépi tanulással Klasszikus kereskedési stratégiák Kifinomult algoritmikus stratégiák Az algoritmikus stratégiák kockázatának kezelése Kereskedési rendszer építése Pythonban Kapcsolódás a kereskedési tőzsdékhez Backtester létrehozása Pythonban Alkalmazkodás a piaci szereplőkhöz és a változó pénzügyi piacokhoz