Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kap; értékelik fejlett tartalma és elméleti mélysége miatt, ugyanakkor kritizálják a rossz szerkesztés és a nyelvtani hibák miatt.
Előnyök:Informatív és mélyreható, különösen a középhaladók számára. Sok olvasó szerint hihetetlenül jó és érdemes elolvasni néhány probléma ellenére.
Hátrányok:Jelentős szerkesztési problémák, köztük nyelvtani hibák és rossz mondatszerkesztés, ami rontja az olvasási élményt. Kezdőknek nem alkalmas.
(4 olvasói vélemény alapján)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Algoritmikus kereskedési módszerek: Az algoritmikus kereskedés és portfóliómenedzsment tudománya című könyv második kiadása az Algoritmikus kereskedési módszerek: Alkalmazások fejlett statisztikai, optimalizálási és gépi tanulási technikák alkalmazásával című könyv folytatása. Ez a kiadás új fejezeteket tartalmaz az algoritmikus kereskedésről, a fejlett kereskedési analitikáról, a regresszióelemzésről, az optimalizálásról és a fejlett statisztikai módszerekről.
A kereskedési stratégiákra és modellekre fokozott hangsúlyt fektetve ez a kiadás új betekintést nyújt a folyamatosan változó pénzügyi környezetbe, a kereskedés előtti és utáni elemzésbe, a likvidációs költség- és kockázatelemzésbe, valamint a megfelelési és szabályozási jelentéstételi követelményekbe. Az új befektetési technikákat kiemelve ez a könyv a legjobb végrehajtási folyamatot segítő anyagokat, a modellérvényesítést, a minőség- és biztosítéktesztelést, a limitmegbízások modellezését és az intelligens megbízásirányítás elemzését tartalmazza. Tartalmazza a gépi tanulást, a prediktív elemzést és a neurális hálózatokat alkalmazó fejlett modellezési technikákat.
A szöveg az olvasók rendelkezésére bocsátja a tranzakciós költségelemzési funkciók TCA-könyvtárként csomagolt csomagját. Ezek a programozási eszközök számos szoftveralkalmazáson és programozási nyelven keresztül elérhetők.