Algoritmusok

Olvasói vélemények

A könyvet általánosságban az algoritmusok jó bevezetőjeként tartják számon, amely alkalmas kezdőknek és azoknak, akik meg akarják érteni a téma alapjait. A különböző témákat világosan és érdekfeszítően tárgyalja, egyes fejezeteket pedig különösen dicsérik egyszerűségük és érthetőségük miatt. Néhány olvasó azonban úgy találta, hogy nem felel meg az elvárásaiknak, különösen a kezdeti tartalom tekintetében.

⬤ Kiváló bevezetés az algoritmusokba
⬤ az összetett témák világos magyarázata
⬤ jól sikerült fejezetek a keresésről, a rendezésről és a mélytanulásról
⬤ jó felkészülés a hallgatók számára
⬤ magával ragadó történetmesélő megközelítés.

Néhány olvasó szerint a kezdeti tartalom nem felelt meg az elvárásaiknak; nem minden tárgyalt téma felelhet meg a haladó olvasóknak.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Algorithms

Könyv tartalma:

Közérthető bevezetés az algoritmusokba, amely nemcsak azt magyarázza el, hogy mik azok, hanem azt is, hogyan működnek, számos alkalmazási területről vett példákkal.

A digitális technológia algoritmusok, azaz utasításkészletek alapján működik, amelyek leírják, hogyan kell valamit hatékonyan elvégezni. Az alkalmazási területek a keresőmotoroktól a versenyek ütemezéséig, a DNS-szekvenálásig és a gépi tanulásig terjednek. Azzal érvelve, hogy manapság minden művelt embernek szüksége van arra, hogy valamennyire megértse az algoritmusokat és azok működését, Panos Louridas a MIT Press Essential Knowledge sorozatának e kötetében a nem szakavatott olvasó számára is hozzáférhető bevezetést nyújt az algoritmusokba. Louridas nemcsak azt magyarázza el, hogy mik az algoritmusok, hanem azt is, hogyan működnek, példák széles skáláját kínálja, és a matematikát a minimumra szorítja.

Miután tárgyalja, hogy mit csinál egy algoritmus, és hogyan lehet mérni a hatékonyságát, Louridas három alapvető alkalmazási területet tárgyal: a gráfokat, amelyek a hálózatokat írják le, a XVIII. századi problémáktól a mai társadalmi hálózatokig; a keresést, és azt, hogyan lehet megtalálni a keresés leggyorsabb módját; valamint a rendezést, és a legjobb algoritmus kiválasztásának fontosságát az adott feladatokhoz. Ezután nagyobb léptékű alkalmazásokat mutat be: PageRank, a Google alapító algoritmusa; valamint a neurális hálózatok és a mélytanulás. Végül Louridas leírja, hogy minden algoritmus nem más, mint egyszerű mozdulatok tollal és papírral, és hogy egy ilyen szerény alapból hogyan emelkedik ki minden látványos eredményük.