Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 18 olvasói szavazat alapján történt.
Algorithms for Decision Making
A bizonytalanság alatti döntéshozatal algoritmusainak széleskörű bevezetése, amely bemutatja az alapul szolgáló matematikai problémaformulákat és a megoldási algoritmusokat.
Az automatizált döntéshozatali rendszereket vagy döntéstámogató rendszereket - amelyeket a repülőgépek ütközéselkerülésétől az emlőrákszűrésig terjedő alkalmazásokban használnak - úgy kell megtervezni, hogy figyelembe vegyék a különböző bizonytalansági forrásokat, miközben gondosan egyensúlyban tartják a különböző célkitűzéseket. Ez a tankönyv széles körű bevezetést nyújt a bizonytalanság alatti döntéshozatal algoritmusaiba, kitérve a mögöttes matematikai problémaformulákra és a megoldási algoritmusokra.
A könyv először a bizonytalansággal és a célokkal kapcsolatos érvelés problémájával foglalkozik az egyszerű, egyetlen időpontban hozott döntésekben, majd áttér a sztochasztikus környezetek szekvenciális döntési problémáira, ahol a cselekedeteink kimenetele bizonytalan. A továbbiakban foglalkozik a modellbizonytalansággal, amikor nem egy ismert modellel indulunk, és a környezettel való interakció révén kell megtanulnunk, hogyan cselekedjünk; az állapotbizonytalansággal, amikor a tökéletlen észlelési információk miatt nem ismerjük a környezet aktuális állapotát; valamint a több ágenssel kapcsolatos döntési kontextusokkal. A könyv elsősorban a tervezésre és a megerősítéses tanulásra összpontosít, bár a bemutatott technikák egy része a felügyelt tanulás és az optimalizálás elemeire is támaszkodik. Az algoritmusokat a Julia programozási nyelven implementáljuk. Az ábrák, példák és gyakorlatok a bemutatott különböző megközelítések mögötti intuíciót közvetítik.
