Algorithms: Advanced Data Structures for Algorithms
Adattudományt tanulsz, és szeretnéd továbbfejleszteni a tanulásodat? Az adatszerkezetek szerves részét képezik az adattudománynak, a gépi tanulásnak és az algoritmusoknak, amelyek célja olyan programozási kihívások megoldása, amelyek kezdetben megoldhatatlannak tűnhetnek.
A Haladó adatszerkezetek algoritmusokhoz a jelenlegi tudásodra épít, sokkal mélyebbre viszi a tanulást, és megtanít arra, hogyan oldd meg a legtrükkösebb kihívásokat is.
Ez a könyv négy részre tagolódik:
Az első rész a haladó listákat tárgyalja, többek között:
- A kapcsolt listák áttekintése.
- Kétszeresen kapcsolt listák.
- XOR kapcsolt listák.
- Önszerveződő listák.
- Feltekercseletlen kapcsolt listák.
A második rész a fákkal foglalkozik, beleértve a következőket:
- Szegmensfák.
- Hármas fák.
- Fenwick-fák.
- AVL fák.
- Vörös-fekete fák.
- Bűnbak fák.
- Treap.
- N-ary.
A harmadik rész a diszjunkt halmazokat vagy más néven unió-halmazokat tárgyalja.
A negyedik rész a halmokkal és a prioritási sorokkal foglalkozik, beleértve a következőket:
- A bináris halmok rövid tárgyalása.
- Binomiális halmazok.
- Fibonacci halmok.
- Baloldali halmok.
- K-ary halmazok.
- Iteratív halmazrendezés.
Rengeteg kódpéldát találsz, amelyek segítenek a dolgok megértésében és a józan ész szerinti magyarázatokban.
Ha tovább szeretné fejleszteni az algoritmusok adatszerkezeteivel kapcsolatos ismereteit, akkor a megfelelő helyen jár.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)