Algorithms for Variable-Size Optimization: Applications in Space Systems and Renewable Energy
Számos rendszerarchitektúra-optimalizálási problémát változó számú optimalizálási változó jellemez. Számos klasszikus optimalizációs algoritmus nem alkalmas az ilyen problémákra. A könyv a közelmúltban kifejlesztett optimalizálási koncepciókat mutatja be, amelyek az ilyen problémák megoldására szolgálnak. Ezeket az új koncepciókat genetikai algoritmusok és differenciális evolúció segítségével valósítják meg. A bemutatott példák és alkalmazások megmutatják ezen új algoritmusok alkalmazásának hatékonyságát a rendszerarchitektúrák optimalizálásában.
A könyv a rendszerarchitektúrák optimalizálására összpontosít. Az alapvető matematikai fogalmak és a klasszikus optimalizálási módszerek áttekintése mellett az új algoritmusokkal és azok alkalmazásaival is foglalkozik. Emellett részletesen modellezi a példamérnöki problémákat. A könyv alkalmas végzős mérnökhallgatók és mérnökök számára. A könyv második része numerikus példákat tartalmaz a klasszikus optimalizációs algoritmusokra, amelyek hasznosak az alapfokú mérnökhallgatók számára.
Miközben az algoritmusokra és azok megvalósítására összpontosít, a könyvben szereplő alkalmazások az űrpálya optimalizálásának problémájára, a földkörüli pályán keringő műholdak pályájának optimalizálására, valamint a hullámenergia-átalakító dinamikus rendszerének optimalizálására: architektúra és vezérlés. Ezeket az alkalmazásokat a könyv elején illusztráljuk, és a későbbi fejezetekben esettanulmányként használjuk a könyvben bemutatott optimalizálási módszerekhez.