Értékelés:
A könyv algoritmikus problémák széles skáláját mutatja be, algoritmikus technikák szerint rendszerezve, ami a versenyképes programozási gyakorlatban is hasznossá teszi. Azonban szenved a következetlen magyarázatoktól, a nyomtatás minőségével kapcsolatos problémáktól és a hibás algoritmusok megvalósításától, ami csökkenti az általános hasznosságát.
Előnyök:⬤ Sok problémát tárgyal, különösen a dinamikus programozás terén
⬤ jó szervezés algoritmustechnikák szerint
⬤ hasznos a versenyprogramozás számára
⬤ a tartalom szisztematikusnak, a megoldások megközelítése pedig néhány olvasó által nagyra értékelt.
⬤ A magyarázatok nem következetesek, egyes részekből hiányzik a részletesség
⬤ helytelen algoritmusok és bonyolultsági elemzések
⬤ rossz nyomtatási minőség kis betűtípussal
⬤ kaotikus megjelenítés és számos hiba
⬤ nem alkalmas tudományos célokra
⬤ néhány olvasó hiányolta az önképzéshez.
(20 olvasói vélemény alapján)
Algorithm Design Techniques: Recursion, Backtracking, Greedy, Divide and Conquer, and Dynamic Programming
Algoritmus-tervezési technikák: A rekurzió, backtracking, greedy, divide and conquer, and Dynamic Programming Algorithm Design Techniques egy részletes, barátságos útmutató, amely megtanítja, hogyan alkalmazza az általános algoritmusokat a gyakorlati problémákra, amelyekkel programozóként nap mint nap találkozik.
What's Inside
⬤ A problémák lehetséges megoldásainak felsorolása.
⬤ Teljesítménybeli kompromisszumok (idő- és térbeli bonyolultság) az algoritmusok között.
⬤ Fedezi az adatszerkezetekkel és algoritmusokkal kapcsolatos interjúkérdéseket.
⬤ Minden fogalmat világos, könnyen érthető módon tárgyal.
⬤ A különböző szoftvercégek tényleges interjúiról összegyűjtött interjúkérdések segítenek a hallgatóknak abban, hogy sikeresek legyenek az egyetemi interjúkon.
⬤ Python alapú kódmintákat kapott a könyv.
