Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Modeling Populations of Adaptive Individuals
Az ökológusok ma már felismerték, hogy a populációk, közösségek és ökoszisztémák dinamikáját nagymértékben befolyásolja az adaptív egyéni viselkedés. Mostanáig azonban nem állt rendelkezésünkre hatékony és rugalmas módszer az ilyen dinamika modellezésére.
A hagyományos ökológiai modellek a viselkedés figyelembevételével gyakorlatlanná válnak, és a viselkedésökológia optimalizálási megközelítései nem használhatók, ha a jövőbeli feltételek kiszámíthatatlanok a más egyedek viselkedéséből származó visszacsatolások miatt. Ez a könyv átfogó bevezetést nyújt az állapot- és előrejelzés-alapú elméletbe, vagy SPT-be, amely egy hatékony új megközelítés a kompromisszumos viselkedés modellezésére olyan kontextusokban, mint például az egyed-alapú populációs modellek, ahol a visszacsatolások és a változékonyság lehetetlenné teszik az optimalizálást. Az Adaptív egyedek populációinak modellezése című könyv számos példát mutat be, amelyek a nagyon leegyszerűsített viselkedési modellektől az összetett populációs modellekig terjednek, amelyekben az egyedek adaptív kompromisszumos döntéseket hoznak az élőhely- és tevékenységválasztásról rendkívül heterogén környezetben.
Steven Railsback és Bret Harvey elmagyarázza, hogy az SPT hogyan épül a viselkedésökológia állapotalapú dinamikus modellezési elméletének kulcsfogalmaira, és hogyan kombinálja a jövőbeli körülmények explicit előrejelzéseit egy alkalmassági mérték közelítésével annak ábrázolására, hogy az egyedek hogyan hoznak jó - nem optimális - döntéseket, amelyeket a körülmények változásával felülvizsgálnak. Az így kapott modellek reálisak, tesztelhetőek, adaptálhatóak és felbecsülhetetlen értékűek az ökológia alapvető kérdéseinek megválaszolásához és a valós világbeli forgatókönyvek ökológiai kimeneteleinek előrejelzéséhez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)