Értékelés:
A könyv az alkalmazott matematika klasszikus műve, amely kora ellenére értékes meglátásokat és módszereket tartalmaz. Dicsérik világos kifejtése és tartalmi mélysége miatt, különösen az olyan területeken, mint a numerikus analízis, a harmonikus analízis és a polinomelmélet. Néhány olvasó azonban megjegyzi, hogy kissé elavult, és bizonyos témák, például a harmonikus függvények esetében nem tartalmaz fejlett ismereteket.
Előnyök:⬤ Kiváló kifejtés és világos írásmód.
⬤ Értékes betekintést nyújt a numerikus módszerekbe és algoritmusokba.
⬤ Olyan egyedi témákat tárgyal, mint a Chebyshev-polinomok és az adatelemzés, amelyek máshol nemigen találhatók.
⬤ Hasznos kiegészítője a modern kurzusoknak, különösen a Fourier-analízisnek.
⬤ Elavult anyag, amely nem feltétlenül igazodik a jelenlegi számítási technikákhoz és technológiákhoz.
⬤ Hiányzik a mélység bizonyos haladó témákban, mint például a harmonikus függvények és a potenciálelmélet.
⬤ Nem arra tervezték, hogy önálló tankönyvként szolgáljon a matematika minden területén.
(8 olvasói vélemény alapján)
Applied Analysis
Ez a könyv a matematikai analízis azon területeinek alapszövege, amelyek a mérnökök és a fizikusok számára elsődleges fontosságúak, különösen az analitikus problémák megoldását közelítő véges folyamatok elemzése és tervezése. A mű hét fejezetből áll:
Az I. fejezet (Algebrai egyenletek) a rezgési és pergési, valamint a statikus és dinamikus stabilitási problémákban előforduló algebrai egyenletek gyökeinek keresésével foglalkozik. Hasznos számítási technikák kerülnek tárgyalásra, különösen a Bernoulli-módszer és annak elágazásai.
A II. fejezet (Mátrixok és sajátérték-problémák) a mátrixok tulajdonságainak szisztematikus fejlesztésével foglalkozik, különösen az ipari kutatás összefüggésében.
A III. fejezet (Nagyméretű lineáris rendszerek) a nagyméretű mátrixok valós sajátértékeinek megtalálására szolgáló spektroszkópiai módszert és a nagyméretű lineáris egyenletek megoldásának megfelelő módszerét tárgyalja, valamint egy perturbációs probléma és egyéb témák kiegészítő kezelését.
A IV. fejezet (Harmonikus analízis) elsősorban a Fourier-sorozat interpolációs vonatkozásaival és az empirikusan adott ekvidisztáns adatok ábrázolásának rugalmasságával foglalkozik.
Az V. fejezet (Adatelemzés) az adatok redukciójának és egy empirikusan adott függvény első és akár második deriváltjainak megszerzésének problémájával foglalkozik - ezekkel a problémákkal folyamatosan találkozunk a görbeillesztési problémák követése során. A simítás két módszerét tárgyaljuk: a kis és a nagy egyengetést.
A VI. fejezet (Kvadratúramódszerek) a kvadratúramódszerek sokaságát tekinti át, különös tekintettel a Gauss-kvadratúrára és annak a közönséges differenciálegyenletekhez kapcsolódó határérték-problémák és eignenvalue-problémák megoldására való használatára.
A VII. fejezet (Teljesítménybővítések) az ortogonális függvényrendszerek elméletét tárgyalja, különös tekintettel a Chebyshev-polinomokra.
Ez az egyedülálló, örökké keresett mű minden olyan mérnök, fizikus vagy tudós könyvtárában ott van, aki érdeklődik a matematikai analízis mérnöki, fizikai és egyéb gyakorlati problémákra való alkalmazása iránt.
