Alkalmazott egyváltozós, kétváltozós és többváltozós statisztika Python használatával: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis (Kezdők útmutatója a haladó adatelemzéshez)

Olvasói vélemények

A kritikák ellentétes véleményeket fogalmaznak meg a könyvről: az egyik kritikus szerint a könyv rosszul megírt és nem elég mély, míg a másik dicséri, hogy tömör és praktikus a Pythont használó statisztikusok számára.

A statisztikai fogalmak tömör bemutatása, gyakorlati Python-kódot tartalmaz a megvalósításhoz, alkalmas a pragmatikus statisztikusok számára.

Gyenge írásminőség, hiányzik a mélység és az áttekinthetőség, a példák többnyire a COVID-19-re összpontosítanak, homályos magyarázatok, nem alkalmas kezdő hallgatóknak vagy azoknak, akik a részletes tárgyalást részesítik előnyben.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Könyv tartalma:

Egy gyakorlatias, "hogyan kell" referencia mindazok számára, akik alapvető statisztikai elemzéseket és adatkezelési feladatokat végeznek Python nyelven

Az Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python átfogó bevezetést nyújt a Python segítségével végzett statisztikai módszerek széles körébe egyetlen, egyablakos referenciában. A könyv felhasználóbarát útmutatást és utasításokat tartalmaz a Python használatához a különféle statisztikai eljárások futtatásához anélkül, hogy felesleges elméletbe bonyolódnánk. A szerző mindvégig hangsúlyt fektet az empirikus minták felfedezéséhez használt számítási eszközökre, valamint számos népszerű statisztikai elemzésre és azonnal alkalmazható adatkezelési feladatra.

A könyvben használt adatkészletek elég kicsik ahhoz, hogy könnyen, kézzel is be lehessen őket vinni a Pythonba, bár ingyenesen letölthetők a www.datapsyc.com oldalról is. Csak minimális statisztikai ismereteket feltételez, és a könyv tökéletes azok számára, akik könnyen hozzáférhető eszköztárat keresnek a statisztikai elemzésekhez Pythonnal. Az Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python a leggyorsabb módját jelenti annak, hogy megtanuljuk, hogyan elemezzünk adatokat Pythonnal.

Az olvasók számára előnyös lesz az is, hogy a könyvben szerepelnek:

⬤ A statisztikai alapelvek alapos áttekintése, beleértve az adattípusokat, mérési skálákat, szignifikancia teszteket, szignifikancia szinteket, valamint az I. és II. típusú hibákat.

⬤ Egy bevezetés a Python nyelvbe, beleértve a Pythonnal való kommunikációt.

⬤ A feltáró adatelemzés, az alapvető statisztikák és a vizuális megjelenítések kezelése, beleértve a gyakoriságokat és leíró ábrákat, a szár- és levéldiagramokat, a q-q-diagramokat, a doboz- és whisker-diagramokat és az adattranszformációkat.

⬤ A Pythonban történő adatkezelés feltárása.

Tökéletes a társadalom-, viselkedés- és természettudományok egyetemi és főiskolai hallgatói számára, az Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python a kutatók és adatelemzők könyvtáraiban is helyet kap, akik gyors forrást keresnek az egyváltozós, kétváltozós és többváltozós elemzésekhez Pythonban.