Értékelés:
A mennyiségi pénzügyekről szóló könyv vegyes kritikákat kap. A témák széles körét öleli fel, és betekintést nyújt a fejlett módszerekbe, de sokan úgy érzik, hogy a megszűnt kiegészítő szoftverek miatt elavult, és hiányzik belőle a szisztematikus rendszerezés. A tapasztalt olvasók számára vonzó lehet, de kihívások elé állítja azokat, akik nem rendelkeznek erős statisztikai háttérrel.
Előnyök:A könyv értékes betekintést nyújt különböző kvantitatív pénzügyi témákba, beleértve az olyan fejlett módszereket, mint a neurális hálózatok és a portfólióoptimalizálás. Hozzáértő szerzők hozzájárulásait tartalmazza, és hasznos irodalmi hivatkozásokat tartalmaz. Néhány olvasó élvezetesnek és provokatívnak találja a pénzügyek valós alkalmazásainak megközelítését.
Hátrányok:A kiegészítő szoftvert már nem támogatják, így a könyv kevésbé hasznos a gyakorlati alkalmazás szempontjából. Hiányzik a szisztematikus szervezés, ami megnehezíti az olvasók számára a kvantitatív kereskedés összefüggő megértését. Emellett a könyvhöz erős statisztikai és programozási háttér szükséges, ami elriaszthat néhány potenciális olvasót.
(6 olvasói vélemény alapján)
Applied Quantitative Methods for Trading and Investment [With CDROM]
Ez a könyv a kvantitatív pénzügyi elemzés kézikönyve. A pénzügyi piacok modellezésének fejlett módszereire összpontosítva a gyakorlati pénzügyi alkalmazások összefüggésében, olyan adatokat, szoftvereket és technikákat tárgyal, amelyek lehetővé teszik az olvasó számára, hogy kvantitatív módszereket alkalmazzon és értelmezzen, különösen a kereskedés és a befektetés területén.
⬤ Tartalmazza a Morgan Stanley, a Barclays Global Investors, az ABN AMRO és a Credit Suisse First Boston tudományos szakemberekből és kvantitatív eszközkezelőkből álló nemzetközi csapatának hozzájárulásait.
⬤ Kitölti az alkalmazott kvantitatív befektetési és kereskedési modellekről szóló könyv hiányát.
⬤ Részletesen bemutatja, hogyan kombinálhatók a különböző modellek egy portfólió kezelése és kereskedése érdekében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)