Értékelés:
A könyv nagy népszerűségnek örvend a statisztika átfogó lefedettségéért, beleértve a nemparametrikus módszereket és a modern újramintázási technikákat is. Ugyanakkor kritika éri a könyv klinikai, akadémikus írásmódja és az előzetes statisztikai ismeretek feltételezése miatt, ami egyes olvasókat frusztrálhat.
Előnyök:Átfogó tartalom, nagyszerű példák, jó szervezés, tartalmazza a modern újramintázási módszereket, könnyen olvasható a statisztikai háttérrel rendelkezők számára.
Hátrányok:Bonyolult írásmód, előzetes statisztikai ismereteket feltételez, hiányoznak a gyakorlati alkalmazások az ipari szakemberek számára, és több kódpélda kívánatos (R és SAS).
(9 olvasói vélemény alapján)
Applied Nonparametric Statistical Methods
Az Alkalmazott nemparametrikus statisztikai módszerek, negyedik kiadás a korábbi kiadások világos, közérthető stílusának megőrzése mellett tükrözi a számítógép-intenzív módszerek legújabb fejleményeit, amelyek a nehezen megoldható analitikai problémákat és a nehézkes adathalmazokat kezelik.
Az újrarendezett és kiegészítő anyaggal kiegészített kiadás néhány releváns általános statisztikai fogalom rövid összefoglalásával és a nemparametrikus vagy eloszlásmentes módszerek alapgondolatainak bevezetésével kezdődik. A tervezett kísérletek, beleértve a faktoriális kezelési struktúrákat is, mostantól egy teljes fejezet középpontjában állnak. A szöveg a túlélési adatok elemzésével és a bootstrap-módszerrel is bővül. Az új utolsó fejezet a fontos modern fejlesztésekre összpontosít, mint például a nagy mintaszámú módszerek és a számítógép-intenzív alkalmazások.
A matematikát minimális szinten tartva ez a szöveg olyan egyetemi hallgatók számára mutatja be a nemparametrikus módszereket, akik vagy az általános statisztikakurzusokat, vagy más tudományágak statisztikakurzusait veszik fel. Azáltal, hogy kellő figyelmet fordít az adatgyűjtésre és az elemzések értelmezésére, teljes körű bevezetést nyújt a nemparametrikus módszerekbe.