Alkalmazott regressziós modellezés

Eredeti címe:

Applied Regression Modeling

Könyv tartalma:

Sajátítsa el a regresszió alapjait számtan tanulása nélkül ezzel az egyablakos forrással

Az Alkalmazott regressziós modellezés újonnan és alaposan átdolgozott 3. kiadása tömör, de átfogó feldolgozást nyújt a statisztikai regresszióanalízis alkalmazásáról azok számára, akiknek nincs vagy csak kevés számítási hátterük van. Dr. Iain Pardoe, a kiváló oktató és szerző számos nagyobb kihívást jelentő témát átdolgozott, tanulási eredményeket és további fejezet végi feladatokat tartalmaz, valamint számos vadonatúj témát, köztük a mátrixok segítségével végzett többszörös lineáris regressziót is lefedett.

A szövegben leírt módszereket a könyv kiegészítő weboldalán elérhető, több formátumú adatkészletek szemléltetik. Az alapvető regressziós technikák alapos magyarázata mellett a könyv olyan modellezési kiterjesztéseket mutat be, amelyek a fejlett regressziós stratégiákat szemléltetik, beleértve a modellépítést, a logisztikus regressziót, a Poisson-regressziót, a diszkrét választási modelleket, a többszintű modelleket, a Bayes-modellezést és az idősor-előrejelzést. Az illusztrációk, grafikonok és a számítógépes szoftverek kimenetei a könyvben mindenütt megjelennek, hogy segítsék az olvasót az összetettebb tartalom megértésében és megtartásában. Az Alkalmazott regressziós modellezés a témák széles skáláját öleli fel, mint például:

⬤ Egyszerű lineáris regressziós modellek, beleértve a legkisebb négyzetek kritériumát, a modellilleszkedés értékelésének módját és a becslést/előrejelzést.

⬤ Sokszoros lineáris regresszió, beleértve a regressziós paraméterek tesztelését, a modellfeltevések grafikus ellenőrzését és a modellfeltevések numerikus tesztelését.

⬤ Regressziós modellépítés, beleértve a prediktor- és válaszváltozók transzformációit, a minőségi prediktorokat és a regressziós buktatókat.

⬤ Három teljes körűen leírt esettanulmány, köztük egy-egy az ingatlanárakra, a gépjárművek üzemanyag-hatékonyságára és a gyógyszerészeti tapaszokra vonatkozó esettanulmány.

Az Alkalmazott regressziós modellezés tökéletes bármely olyan alapfokú statisztikai kurzus hallgatói számára, ahol a regresszióelemzés a fő hangsúlyt kapja, de a nem statisztika szakos hallgatók, köztük az MBA-sok, valamint a szakmai, szakmai és alkalmazott kurzusok, például az adattudomány és a gépi tanulás hallgatói számára is a könyvespolcra való.