Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Applied Mixed Models in Medicine
A kevert modellekről szóló kulcsfontosságú szöveg teljesen frissített kiadása, az orvosi kutatásban való alkalmazásokra összpontosítva
A vegyes modellek alkalmazása egyre népszerűbb módja az orvosi adatok elemzésének, különösen a gyógyszeriparban. A vegyes modell lehetővé teszi a rögzített és véletlen változók beépítését a statisztikai elemzésbe, ami hatékony következtetéseket és több információ kinyerését teszi lehetővé az adatokból. A vegyes modellezésben a közelmúltban számos előrelépés történt, különösen a szoftverek és alkalmazások tekintetében. Brown és Prescott úttörő szövegének harmadik kiadása a legújabb fejleményekről ad naprakész tájékoztatást, és útmutatást tartalmaz a jelenlegi SAS-technikák alkalmazásáról az alkalmazások széles körében.
⬤ Áttekintést nyújt a vegyes modellek elméletéről és alkalmazásairól az orvosi kutatásban, beleértve a legújabb fejleményeket és a nem teljes blokktervekről és a kétoldalú adatok elemzéséről szóló új szakaszokat.
⬤ Egyszerűen hozzáférhető a szakemberek számára minden olyan területen, ahol vegyes modelleket használnak, beleértve az orvosi statisztikusokat és a közgazdászokat is.
⬤ Számos példát tartalmaz az orvosi és egészségügyi kutatásokból, valamint a járványtanból származó valós adatok felhasználásával, SAS-kóddal és kimenettel illusztrálva.
⬤ A SAS új verzióját tartalmazza, beleértve az új grafikus formamodelldiagnosztikát és a PROC MCMC eljárást.
⬤ Egy számítógépes kódot, adatkészleteket és további anyagokat tartalmazó weboldal támogatja.
Ez a harmadik kiadás az orvosi kutatásban és a gyógyszeriparban dolgozó alkalmazott statisztikusok, valamint a vegyes modellekkel foglalkozó statisztikakurzusok oktatói és hallgatói számára is vonzó lesz. A könyv a tudósok széles köre számára is nagy értéket képvisel, különösen az orvosi és gyógyszerészeti területen dolgozók számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)