Értékelés:
A könyv az általánosított lineáris modellek (GLM) átfogó feltárása, amelyet matematikai szigoráért és strukturált megközelítéséért dicsérnek, így alkalmas a szilárd kvantitatív háttérrel rendelkezők számára. Ugyanakkor kritizálják, hogy sűrű és kihívást jelent a kezdők számára, akiknek esetleg hiányoznak az alapvető ismeretek.
Előnyök:⬤ Kiváló magyarázat a GLM matematikai részleteiről, beleértve a kapcsolati függvényeket és a valószínűségbecslést.
⬤ Jól strukturált és könnyen követhető gyakorlati példákkal.
⬤ Nélkülözhetetlen forrás a hallgatók és a területen dolgozó statisztikusok számára.
⬤ Erős elméleti alapozás, amely fokozatosan épül fel a szövegben.
⬤ Sűrű tartalom, amely kihívást jelenthet a középfokú statisztikai ismeretekkel nem rendelkező kezdők számára.
⬤ Hiányoznak az egyértelmű válaszok az olyan alapvető kérdésekre, mint például, hogy mikor használjuk a GLM-et az OLS helyett, vagy a megfelelő variancia- és kapcsolófüggvények kiválasztása.
⬤ Egyesek szerint inkább monográfia, mint kezdőbarát tankönyv.
(6 olvasói vélemény alapján)
Generalized Linear Models
Az Generalized Linear Models első kiadásának sikere vezetett a frissített második kiadáshoz, amely továbbra is a különböző típusú adatok elemzésére szolgáló módszerek meghatározó, egységes kezelését nyújtja. Ma is népszerű a világossága, gazdag tartalma és közvetlen relevanciája miatt a mezőgazdasági, biológiai, egészségügyi, mérnöki és egyéb alkalmazásokban.
A szerzők annak vizsgálatára összpontosítanak, hogy egy válaszváltozó hogyan függ a magyarázó változók, a kezelés és az osztályozási változók kombinációjától. Különös hangsúlyt fektetnek arra a fontos esetre, amikor a függés a magyarázó változók valamilyen ismeretlen, lineáris kombinációján keresztül következik be.
A második kiadás az első kiadás magjához hozzáadott témákat tartalmaz, beleértve a feltételes és marginális valószínűségi módszereket, a becslőegyenleteket, valamint a szórási hatások és a szórási komponensek modelljeit. Az egyéb témák - log-lineáris és kapcsolódó modellek, log odds-ratio regressziós modellek, multinomiális válaszmodellek, inverz lineáris és kapcsolódó modellek, kvázi valószínűségi függvények és modellellenőrzés - tárgyalása kibővült, és jelentős átdolgozásokat tartalmaz.
Az anyag megértéséhez egyszerűen a mátrixelmélet és a valószínűségelmélet alapgondolatainak ismerete szükséges, de a könyv nagyrészt önálló. Ezért a Generalized Linear Models a kidolgozott példákkal, a bőséges feladatokkal és a számos tudományág kutatói számára közvetlenül használható témákkal ideális szövegként, önképzési útmutatóként és referenciaként szolgál.
