Analitika a nagy adatok világában

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Analitika a nagy adatok világában (Bart Baesens)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Dr. Bart Baesens „Analytics in a Big Data World” című könyvét az üzleti analitika átfogó áttekintése miatt dicsérik, amely az elméleti alapokat a valós alkalmazásokkal ötvözi. Különösen hasznos a gyakorlati szakemberek, a hallgatók és az analitika üzleti környezetben történő bevezetése iránt érdeklődők számára. Néhány olvasó azonban túlságosan technikai és matematikai jellegűnek találta, ami nem biztos, hogy minden közönségnek tetszik.

Előnyök:

Erős bevezetést nyújt az üzleti analitikába és a nagy adatfogalmakba.
Az elméleti és gyakorlati meglátásokat ötvözi, így alkalmazhatóvá teszi a valós forgatókönyvek esetében.
Számos analitikai technikát tárgyal, beleértve a gépi tanulást és a statisztikai módszereket.
Valós esettanulmányokat tartalmaz, javítva a megértést és az alkalmazhatóságot.
Kiemelten ajánlott az üzleti analitikával foglalkozó szakemberek, elemzők és hallgatók számára.

Hátrányok:

Egyes részek túlságosan technikai és matematikai jellegűek, ami a statisztikában kevésbé jártas olvasókat elidegenítheti.
Néhány kritikus úgy vélte, hogy a vizualizáció és a nagy adathalmazok kezelése nem elég mélyreható.
Néhány felhasználó úgy találta, hogy a könyv tartalma sovány, és nem foglalkozik megfelelően a nagy adatok aspektusával, ahogyan azt a cím sugallja.

(45 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Analytics in a Big Data World

Könyv tartalma:

Útmutató az üzleti lehetőségek megcélzásához és kiaknázásához a big data és analitika segítségével

A nagy adatok és az analitika kihasználásával a vállalkozások lehetőséget teremtenek arra, hogy jobban megértsék, kezeljék és stratégiailag kihasználják az ügyfelek viselkedésének összetett dinamikáját. Az Analytics in a Big Data World című könyvből kiderül, hogyan használhatja ki az adatelemzés erőteljes eszközét a stratégiai előnyök megteremtése és az új üzleti lehetőségek azonosítása érdekében. Ez a közérthető forrásnak szánt alapvető fontosságú könyv nem tartalmazza az összes elemzési technika kimerítő tárgyalását, ehelyett azokra az elemzési technikákra összpontosít, amelyek valóban hozzáadott értéket jelentenek az üzleti környezetekben.

A könyv a szerző, Bart Baesens szakértelmére támaszkodik a big data, az analitika és annak alkalmazásai témakörében, például a hitelkockázat, a marketing és a csalás területén, hogy világos útitervet nyújtson azon szervezetek számára, amelyek az adatelemzést előnyükre szeretnék használni, de jó kiindulópontra van szükségük. Baesens kiterjedt kutatásokat végzett a big data, az analitika, az ügyfélkapcsolat-kezelés, a webanalitika, a csalásfelismerés és a hitelkockázat-kezelés területén, és ezt a tapasztalatot használja fel arra, hogy egy összetett témát világossá tegyen.

⬤ Tartalmaz számos esettanulmányt a kockázatkezelésről, a csalások felderítéséről, az ügyfélkapcsolat-kezelésről és a webanalitikáról.

⬤ Kutatási eredményeket és a szerző banki, kiskereskedelmi és kormányzati területen szerzett személyes tapasztalatait kínálja.

⬤ Tartalmazza az analitika üzleti célú stratégiai felhasználásával kapcsolatos víziós elképzelések és aktuális fejlemények áttekintését.

⬤ Az adatelemzés témáját könnyen érthetően, a matematika és a statisztikai elemzés apró részleteinek túlzott hangsúlyozása nélkül tárgyalja.

Azon szervezetek számára, amelyek az adatelemzés segítségével kívánják fejleszteni képességeiket, ez a forrás az üzleti képességek fokozására szolgáló adatok felhasználásának elsőszámú referenciája.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781118892701
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2014
Oldalak száma:256

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: Útmutató az...
A csalás korábbi felderítése a veszteségek mérséklése és a...
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: Útmutató az adattudományhoz a csalások felderítéséhez - Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection
Kezdő Java programozás: Az objektumorientált megközelítés - Beginning Java Programming: The...
Átfogó Java útmutató, mintákkal, gyakorlatokkal,...
Kezdő Java programozás: Az objektumorientált megközelítés - Beginning Java Programming: The Object-Oriented Approach
Analitika a nagy adatok világában - Analytics in a Big Data World
Útmutató az üzleti lehetőségek megcélzásához és kiaknázásához a big data és analitika segítségével A...
Analitika a nagy adatok világában - Analytics in a Big Data World

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)