Analitikai készségek a mesterséges intelligencia és az adattudomány számára: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise (Készségek kiépítése egy AI-vezérelt vállalat számára)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 35 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise

Könyv tartalma:

Bár számos piacvezető vállalat sikeresen átalakította üzleti modelljét az adat- és mesterséges intelligencia által vezérelt utat követve, a túlnyomó többségnek még nem sikerült kiaknáznia az előnyöket. Hogyan szerezhetnek versenyelőnyt az üzleti és analitikai egységei e prediktív forradalom teljes potenciáljának kiaknázásával? Ez a gyakorlati útmutató egy csatában kipróbált, végponttól végpontig tartó módszert mutat be, amelynek segítségével az üzleti döntéseket az adatok és a mesterséges intelligencia mint alapvető inputok felhasználásával követhető, előíró jellegű megoldásokká alakíthatja át.

A szerző, Daniel Vaughan megmutatja az adattudósoknak, az elemzési szakembereknek és más, a mesterséges intelligencia üzleti átalakításában érdekelteknek, hogy nem csak azt, hogyan tegyék fel a megfelelő kérdéseket, hanem azt is, hogyan teremtsenek értéket a modern mesterséges intelligencia technológiák és döntéshozatali elvek segítségével. Számos, számos vállalat számára közös felhasználási esetet fedezhet fel, olyan példákkal kiegészítve, amelyeket alkalmazhat saját problémái megoldásán dolgozva.

⬤ Az üzleti döntéseket olyan szakaszokra bontja, amelyeket az analitikai eszköztár különböző készségeinek felhasználásával lehet kezelni.

⬤ Elismeri és elfogadja a bizonytalanságot a döntéshozatalban, és védekezik a gyakori emberi elfogultságok ellen.

⬤ Prediktív és preskriptív módszerek és technológiák segítségével testre szabja az optimális döntéseket a különböző ügyfelek számára.

⬤ Az AI- és adatvezérelt technológiák segítségével magas értéket teremtő üzleti kérdések feltevése.